tag:blogger.com,1999:blog-56757938449537948332024-03-20T06:21:54.331+08:00Metode StatistikNur Kamalhttp://www.blogger.com/profile/04479655113010904508noreply@blogger.comBlogger19125tag:blogger.com,1999:blog-5675793844953794833.post-36973299709893973722019-10-23T18:40:00.001+08:002019-10-24T15:14:08.123+08:00Kelebihan dan Kekurangan Mean, Median, dan Modus<br />
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
Kelebihan dan Kekurangan Mean,
Median, dan Modus<o:p></o:p></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
Tiga ukuran statistik ini (mean,
median, dan modus) merupakan alat ukur rata-rata statistik yang umum digunakan
di kalangan penelitian. Penggunaannya bias berbeda-beda tergantung kebutuhan.<o:p></o:p></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
Sebagai tambahan informasi,
berikut akan dijelaskan kelebihan dan kekurangan masing-masing ukuran rata-rata
statistik tersebut.<o:p></o:p></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<b>Kelebihan Mean<o:p></o:p></b></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<b><br /></b></div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: .0001pt; margin-bottom: 0in; text-align: justify;">
1. Penggunaannya lebih mudah
digunakan.<o:p></o:p></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpFirst" style="margin-left: 13.5pt; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
Penggunaan mean relatif lebih mudah digunakan serta
diinterpretasikan disbanding 2 ukuran rata-rata lainnya. Nilainya diperoleh
cukup dengan menjumlahkan seluruh nilai observasi lalu dibagi dengan jumlah
objek observasinya. Kita tidak perlu mengurutkan data seperti halnya yang harus
dilakukan untuk menghitung median. Mean juga sangat umum digunakan dalam
penelitian sehingga pada analisis tingkat lanjut mean masih dapat digunakan
seperti uji beda rata-rata 2 kelompok populasi.<o:p></o:p></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 0in; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
<br /></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 0in; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
2. Cocok digunakan
pada data-data yang relatif homogen<o:p></o:p></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 0in; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
<br /></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 0in; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
3. Tidak peka terhadap
penambahan jumlah data.<o:p></o:p></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 13.5pt; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
Penambahan data tidak akan mengubah nilai mean secara
signifikan.<o:p></o:p></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 13.5pt; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
Sebagai contoh, nilai matematika dalam 1 kelas yaitu :
80, 81,85,86,83,82,90,81,85,88 . diperoleh nilai mean = 84,1. Kemudian 1 siswa
dengan nilai 88 bergabung ke dalam kelas tersebut, maka nilai mean berubah
menjadi 84,5. Tidak terjadi perubahan yang cukup signifikan.<o:p></o:p></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 0in; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
<br /></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 0in; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
4. Variasi data
cukup stabil<o:p></o:p></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 13.5pt; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
Penghitungan mean selalu memasukkan semua data
observasi sehingga mean dapat menggambarkan nilai populasi, terutama pada
jumlah data yang besar.<o:p></o:p></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 13.5pt; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
</div>
<div class="MsoListParagraphCxSpLast" style="margin-left: 0in; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
5. Selalu ada 1
nilai mean dalam sekelompok data<o:p></o:p></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpLast" style="margin-left: 0in; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<b><br /></b></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<b>Kekurangan mean<o:p></o:p></b></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<b><br /></b></div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: .0001pt; margin-bottom: 0in; text-align: justify;">
1. Sangat sensitif terhadap
data ekstrim (outlier). <o:p></o:p></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpFirst" style="margin-left: 13.5pt; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
Adanya data ekstrim (outlier) akan sangat mempengaruhi
nilai mean. Bahkan pada kondisi tertentu, adanya data-data ekstrim (outlier)
akan akan mengakibatkan nilai mean tidak mewakili populasi. Sebagai contoh,
dalam sebuah kantor dengan gaji pegawai 5 juta perbulan. Ketika seorang Bill
Gates dan Mark Zurkerberg bergabung ke dalam kantor tersebut, maka secara
rata-rata pegawai dikantor tersebut memiliki penghasilan milyaran rupiah per
bulan.<o:p></o:p></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 0in; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
<br /></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 0in; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
2. Median cukup
mudah dalam penghitungannya, baik pada data tunggal maupun data berkelompok.<o:p></o:p></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 0in; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
<br /></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 0in; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
3. Kurang baik
digunakan untuk data yang heterogen<o:p></o:p></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 0in; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
<br /></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 0in; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
4. Tidak dapat untuk
data kualitatif<o:p></o:p></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 13.5pt; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
Penggunaan rata-rata tidak dapat digunakan pada data
kualitatif. Sebagai contoh, dalam sebuah kotak terdapat 7 bola merah, 4 bola
kuning, 3 bola hijau, dan 1 bola biru. Pada data tersebut, kita tidak dapat
menentukan rata-rata dari data tersebut.<o:p></o:p></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 0in; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
<br /></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 0in; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
5. Pada data
berkelompok, mean tidak dapat digunakan pada kelompok kelas terbuka.<o:p></o:p></div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: .0001pt; margin-bottom: 0in; text-align: justify;">
</div>
<div class="MsoListParagraphCxSpLast" style="margin-left: 13.5pt; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
Hal ini disebabkan oleh nilai mean dipengaruhi oleh nilai
amatan pada setiap observasi, sementara itu pada kelompok kelas terbuka tidak
memiliki batasan nilai (tak hingga)<o:p></o:p></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<o:p><br /></o:p></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<b>Kelebihan Median <o:p></o:p></b></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<b><br /></b></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpFirst" style="margin-left: 0in; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
1. Dapat digunakan
untuk data yang relatif heterogen.<o:p></o:p></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 13.5pt; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
Sebagai contoh, terdapat nilai observasi 1, 5, 25, 50, 100, 150, 1000.<o:p></o:p></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 13.5pt; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
Pada data tersebut diperoleh nilai median = 50<o:p></o:p></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 0in; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
<br /></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 0in; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
2. Tidak dipengaruhi
oleh data ektrim<o:p></o:p></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 13.5pt; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
Sebagai contoh, terdapat satu set data, 2,2,3,3,4,5,6,7,7,7,7,8,9,9
memiliki nilai median = 6,5<o:p></o:p></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 13.5pt; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
Kemudian satu objek yang memiliki nilai 9 diganti
dengan objek dengan nilai 20, maka nilai mediannya tidak berubah. <o:p></o:p></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 13.5pt; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
<br /></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpLast" style="margin-left: 0in; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
3. Nilai median dapat
digunakan pada data kelompok kelas terbuka<o:p></o:p></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<b><br /></b></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<b><br /></b></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<b>Kekurangan Median<o:p></o:p></b></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<b><br /></b></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
1. Tidak mempertimbangan semua nilai data<o:p></o:p></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpFirst" style="margin-left: 13.5pt; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
Nilai median hanya mempertimbangkan nilai yang berada
di posisi tengah setelah diurutkan, sehingga nilai-nilai yang berada di sisi
kiri maupun kanan akan diabaikan, berapapun besarannya.<o:p></o:p><br />
<br /></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 0in; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
2. Sensitif terhadap
penambahan jumlah data<o:p></o:p><br />
<br /></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpLast" style="margin-left: 0in; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
3. Tidak menggambarkan
nilai dari populasi<o:p></o:p></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<b><br /></b></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<b>Kelebihan Modus<o:p></o:p></b></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<b><br /></b></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpFirst" style="margin-left: 0in; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
1. Tidak dipengaruhi
oleh data ekstrim (outlier)<o:p></o:p></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 13.5pt; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
Penambahan data dengan nilai yang ekstrim (outlier)
tidak mempengaruhi nilai modus, karena nilai ekstrim (outlier) tersebut hanya
memiliki nilai frekuensi 1<o:p></o:p></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 0in; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
<br /></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 0in; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
2. Modus dapat
digunakan pada kelompok kelas terbuka.<o:p></o:p></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 0in; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
<br /></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 0in; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
3. Dapat digunakan
untuk data yang bersifat kuantitatif maupun kualitatif<o:p></o:p></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpFirst" style="margin-left: 0in; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
</div>
<div class="MsoListParagraphCxSpLast" style="margin-left: 13.5pt; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
Sebagai contoh (data kualitatif), dalam sebuah kotak
terdapat 7 bola merah, 4 bola kuning, 3 bola hijau, dan 1 bola biru. Pada data
tersebut, kita dapat memperoleh modus adalah bola merah.<o:p></o:p></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<o:p><br /></o:p></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<b>Kekurangan Modus<o:p></o:p></b></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<b><br /></b></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpFirst" style="margin-left: 0in; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
1. Sulit digunakan,
karena pada kondisi tertentu bisa terdapat dua atau lebih nilai modus.<o:p></o:p></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 13.5pt; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
Sebagai contoh dalam suatu amatan ditemukan nilai
3,4,4,5,5,5,6,6,6,7,8,8<o:p></o:p></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 13.5pt; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
Pada data tersebut derdapat 2 nilai modus yaitu 5 dan
6. Hal ini akan mempersulit peneliti saat melakukan interpretasi data.<o:p></o:p></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 0in; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
<br /></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 0in; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
2. Nilai modus tidak
selalu ditemukan dalam 1 set data.<o:p></o:p></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 13.5pt; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
Karena mempertimbangan frekuensi nilai amatan tertentu
pada satu set data, dalam kondisi tertentu nilai modus tidak dapat ditemukan.
Sebagai contoh, dalam 1 set data memiliki nilai 4,5,6,7,8,9,10,12,14,16,17,18,
dan 20. Karena frekuensi masing-masing nilai amatan adalah 1, maka nilai modus
tidak dapat ditentukan.<o:p></o:p></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 13.5pt; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
<br /></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 0in; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
3. Tidak mempertimbangan
nilai-nilai data hasil amatan secara keseluruhan.<o:p></o:p></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 13.5pt; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
Sebagai contoh, nilai amatan
3,3,3,3,3,4,4,5,5,5,6,7,7,8,8,8,8,9,9,9,9,10,10 <o:p></o:p></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 13.5pt; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
Pada nilai amatan di atas ditemukan bahwa nilai modus
nya adalah 3. Sementara itu nilai-nilai amatan yang lebih besar dari 3 akan
diabaikan karena memiliki frekuensi yang kecil. Nilai modus juga kurang
menggambarkan nilai mean suatu kelompok data.<o:p></o:p></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 13.5pt; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
<br /></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 0in; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
4. Sensitive terhadap
penambahan jumlah data.<o:p></o:p></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpFirst" style="margin-left: 0in; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
</div>
<div class="MsoListParagraphCxSpLast" style="margin-left: 13.5pt; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
Sebagai contoh, pada poin 3 terdapat 23 nilai amatan.
Ketika ditambahkan 2 nilai amatan, yaitu 8 dan 8, maka nilai modus berubah dari
3 menjadi 8. Ini merupakan perubahan nilai modus yang cukup signifikan, padahal
hanya ditambahi dengan 2 nilai amatan.<o:p></o:p></div>
Nur Kamalhttp://www.blogger.com/profile/04479655113010904508noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-5675793844953794833.post-41491339564469478082016-09-19T09:22:00.001+08:002019-10-25T09:14:44.988+08:00Mean, Median, & Modus Data Tunggal<div style="text-align: justify;">
Menghitung nilai mean, median dan modus untuk data tunggal
cenderung jauh lebih mudah dibanding data berkelompok.<br />
<br />
<span style="color: #073763;"><b>Baca juga : </b></span><a href="http://eijuntwenty.blogspot.co.id/2016/09/mean-median-dan-modus-untuk-data.html" target="_blank">Mean, Median, dan Modus Untuk Data Berkelompok </a><br />
<span style="text-align: start;">Baca juga : </span><a href="https://eijuntwenty.blogspot.com/2019/10/kelebihan-dan-kekurangan-mean-median.html" style="text-align: start;" target="_blank">Kelebihan dan Kekurangan Mean, Median, dan Modus</a></div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<b>1. Menghitung Mean Pada Data
tunggal</b><br />
<br />
<br />
Mean umumnya dilambangkan dengan simbol huruf x dengan tanda
garis di atasnya (baca: x bar) dan dihitung dengan menjumlahkan seluruh nilai objek atau
sampel lalu dibagi dengan jumlah sampelnya.
<br />
<div class="MsoNormal">
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEica7JPJMIfbnsNDbTezYYdP6DWLLo-QhTy42YaBn8hkM8FG815xMv0e8cOZJkKqFnce08h20fZL1qwuAv81XMhC82GkzNxLGwCcrFZ2KnKFQeP2ctIG6q-Co5v7HAmtvHqElM0iygQSv1L/s1600/rumus+mean+tunggal.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="43" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEica7JPJMIfbnsNDbTezYYdP6DWLLo-QhTy42YaBn8hkM8FG815xMv0e8cOZJkKqFnce08h20fZL1qwuAv81XMhC82GkzNxLGwCcrFZ2KnKFQeP2ctIG6q-Co5v7HAmtvHqElM0iygQSv1L/s320/rumus+mean+tunggal.png" width="320" /></a></div>
<br />
<br />
<span style="mso-fareast-font-family: "Times New Roman"; mso-fareast-theme-font: minor-fareast;">Dimana n<span style="mso-spacerun: yes;">
</span>adalah jumlah data.</span></div>
<div class="MsoNormal">
Misalnya terdapat data tinggi badan siswa TK antara lain 75 cm, 87 cm, 66 cm, dan 70 cm.
<br />
Maka rata-rata tinggi ke empat siswa tersebut adalah<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgmlAXmkL6u3c_54IsHawIEwLHQVzexnB2AdUZJpbgHcL_oMslkL5iF8w5jeUp1x4gJJlChiLmvf46kewyoWUvYh5SfPivxM6ry823AFAFvhEbhiJzITC2YkvpVdQLwj-eQEL6P1WKzazWM/s1600/mean+tunggal+contoh+1.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgmlAXmkL6u3c_54IsHawIEwLHQVzexnB2AdUZJpbgHcL_oMslkL5iF8w5jeUp1x4gJJlChiLmvf46kewyoWUvYh5SfPivxM6ry823AFAFvhEbhiJzITC2YkvpVdQLwj-eQEL6P1WKzazWM/s1600/mean+tunggal+contoh+1.png" /></a></div>
Untuk data tunggal yang disajikan dalam bentuk tabel distribusi frekuensi, maka
mean dapat dihitung menggunakan rata-rata tertimbang dengan nilai frekuensi
data sebagai penimbangnya.<br />
<br />
Contoh : Tentukan mean dari berat badan (dalam kg) 36 siswa kelas 1 SD MN berikut.
<br />
36 35 37 37 38 37 36 36 37 36 36 35 38 36 38 37 36 37 37 34 38 37 35 35 37 38 36 35 36 37 38 37 34 35 37 38
<br />
Untuk memudahkan, kita gunakan tabel distribusi frekuensi berikut.<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi5JKFvod2efbmYtClZn6cz3lq-M7inbPSadKfJIO2MohfW-blh4RkflFnp9AxpKCnC6z9DwL2-zyqvaII6xXs8FQAf9Sl0JgbiKjv5OOcb06F4kkRix9-Gt1ENJQdkNs8IgChHMhyphenhyphenbORmp/s1600/tabel+median+tunggal.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi5JKFvod2efbmYtClZn6cz3lq-M7inbPSadKfJIO2MohfW-blh4RkflFnp9AxpKCnC6z9DwL2-zyqvaII6xXs8FQAf9Sl0JgbiKjv5OOcb06F4kkRix9-Gt1ENJQdkNs8IgChHMhyphenhyphenbORmp/s1600/tabel+median+tunggal.png" /></a></div>
<br />
Gunakan rumus<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEis7d-LCGsh7MpHXRQgaMbXfvZXEOfXTrTO2_X5nDkUQWwKlsXGPfkdzaHtwtgQAWYb1HOLqujmPWSUn3jIzFbxXuhCM49SIXvRuj_1bFVsNOWnPURh812FJP7nQnHjQ53Q91Xw2qXvB9vJ/s1600/mean+tunggal+contoh+2.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="83" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEis7d-LCGsh7MpHXRQgaMbXfvZXEOfXTrTO2_X5nDkUQWwKlsXGPfkdzaHtwtgQAWYb1HOLqujmPWSUn3jIzFbxXuhCM49SIXvRuj_1bFVsNOWnPURh812FJP7nQnHjQ53Q91Xw2qXvB9vJ/s320/mean+tunggal+contoh+2.png" width="320" /></a></div>
<div style="text-align: center;">
<br /></div>
Jadi mean dari berat badan siswa kelas 1 SD MN tersebut adalah 36,44 kg
<br />
<br />
<br />
<br />
<b>2. Menghitung Median Data Tunggal </b><br />
<br />
Median sebagai salah satu ukuran pemusatan data digunakan untuk menentukan nilai tengah dari kumpulan data. Menentukan median untuk data tunggal juga merupakan hal yang mudah, tidak membutuhkan perhitungan yang rumit. Untuk menentukan nilai median, terlebih dahulu kita mengurutkan nilai-nilai data tersebut mulai dari yang paling kecil kemudian mencari di mana posis median tersebut berada.<br />
<br />
Untuk data dengan jumlah sampel GENAP maupun GANJIL, posisi median ditentukan dengan persamaan
<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
</div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhcAKr_aYC4RpeuoxwYKKULopEneFBEuIn1A-wf593nzc0Yq-__Ctr6gH9c3P6M6Qp7Ij2mRYnIpAAfRDllL38BKmapBHPZ2Ol26-cvrl_S09CQTphB5_WhLAMbmXELDJ1TCTtj1gy0N7FA/s1600/median+tunggal+1.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhcAKr_aYC4RpeuoxwYKKULopEneFBEuIn1A-wf593nzc0Yq-__Ctr6gH9c3P6M6Qp7Ij2mRYnIpAAfRDllL38BKmapBHPZ2Ol26-cvrl_S09CQTphB5_WhLAMbmXELDJ1TCTtj1gy0N7FA/s1600/median+tunggal+1.png" /></a></div>
<br />
Untuk data dengan jumlah sampel ganjil, kita bisa langsung menemukan nilai median. Semantara untuk data dengan jumlah genap maka median ditentukan dengan<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiqijTHOF9A5QLYlii4Nt6jB4kH1Kb6Otio8KrK-MuFah3JP8GX4_YFVOncD0pCmqTjbhI_lYiWEjAZyKYLKmd315f_T44NkE1OLGvoqTahKKWolvI-YzGK0DjiQxVYKOdTrxIzpcPDqmjc/s1600/median+tung.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiqijTHOF9A5QLYlii4Nt6jB4kH1Kb6Otio8KrK-MuFah3JP8GX4_YFVOncD0pCmqTjbhI_lYiWEjAZyKYLKmd315f_T44NkE1OLGvoqTahKKWolvI-YzGK0DjiQxVYKOdTrxIzpcPDqmjc/s1600/median+tung.png" /></a></div>
<br />
Contoh : Berapakah nilai median dari data nilai matematika 10 siswa kelas 6 berikut
<br />
90 88 86 92 77 87 81 93 72 80
<br />
<br />
Penyelesaian :<br />
Pertama-tama kita harus mengurutkan data tersebut menurut nilainya mulai dari yang paling kecil
<br />
72 77 80 81 86 87 88 90 92 93<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjhpzoy0K2Skipa6ALm-ywKBZdNEVwSPBI3krdlcPscwX7r4SN8AbYVy3FNcOcsU2W3-bkoxqv5XzHCL3rZkOXSuBsoUftdwPU8QTAyTDgxSW6cDkxjX9zrkXSAOHyOydCV8LHnczRvN_Wc/s1600/median+tunggal+contoh+1.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjhpzoy0K2Skipa6ALm-ywKBZdNEVwSPBI3krdlcPscwX7r4SN8AbYVy3FNcOcsU2W3-bkoxqv5XzHCL3rZkOXSuBsoUftdwPU8QTAyTDgxSW6cDkxjX9zrkXSAOHyOydCV8LHnczRvN_Wc/s1600/median+tunggal+contoh+1.png" /></a></div>
<br />
Karena jumlah sampelnya genap maka median terletak pada posisi 5,5, yang berarti diantara data ke 5 dan data ke 6<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi_g84j5kQSZ9ES6vz7tLoztu6duHBfBwp-i7q44VBIv2C4TiPjqpel2yP_Aaqb1ZssUTHLJZOV_X74-B9JaC3P3eXO4vQ66sgI9UMkn1r86lZXarPl05lAnogSPyX7Ukh6tvShT1E6uDmD/s1600/1.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi_g84j5kQSZ9ES6vz7tLoztu6duHBfBwp-i7q44VBIv2C4TiPjqpel2yP_Aaqb1ZssUTHLJZOV_X74-B9JaC3P3eXO4vQ66sgI9UMkn1r86lZXarPl05lAnogSPyX7Ukh6tvShT1E6uDmD/s1600/1.png" /> </a></div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: left;">
Jadi, median data tersebut adalah 86,5 </div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: left;">
<br /></div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: left;">
<br /></div>
<b>3. Modus Data Tunggal</b><br />
<br />
pada dasarnya adalah amatan yang paling sering muncul. Tidak ada rumus khusus untuk menentukan modus pada data tunggal, cukup dengan pengamatan mata saja. Kita ambil contoh tabel pada contoh median di atas
<br />
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi5JKFvod2efbmYtClZn6cz3lq-M7inbPSadKfJIO2MohfW-blh4RkflFnp9AxpKCnC6z9DwL2-zyqvaII6xXs8FQAf9Sl0JgbiKjv5OOcb06F4kkRix9-Gt1ENJQdkNs8IgChHMhyphenhyphenbORmp/s1600/tabel+median+tunggal.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEi5JKFvod2efbmYtClZn6cz3lq-M7inbPSadKfJIO2MohfW-blh4RkflFnp9AxpKCnC6z9DwL2-zyqvaII6xXs8FQAf9Sl0JgbiKjv5OOcb06F4kkRix9-Gt1ENJQdkNs8IgChHMhyphenhyphenbORmp/s1600/tabel+median+tunggal.png" /> </a></div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<br /></div>
Pada tabel tersebut terlihat bahwa amatan yang paling sering muncul adalah anak dengan berat badan 37 kg. Dengan demikian modus dari data tersebut adalah 37.<br />
<br />
Berbeda dengan mean dan median, modus tidak bersifat unik, artinya dalam sekumpulan data modus bisa saja lebih dari satu karena yang menjadi patokan adalah jumlah amatan.
<br />
<br /></div>
Nur Kamalhttp://www.blogger.com/profile/04479655113010904508noreply@blogger.com3tag:blogger.com,1999:blog-5675793844953794833.post-16508278990817792662016-09-17T09:45:00.000+08:002016-09-18T23:59:29.236+08:00Kaidah Pembuatan Tabelmembuat tabel memang bukanlah hal yang sulit. namun, dalam tulisan-tulisan formal / ilmiah, tampilan tabel harus mengikuti kaidah-kaidah tertentu yang standar dan sudah digunakan di semua tulisan-tulisan ilmiah yang menggunakan tabel sebagai salah satu media dalam menyajikan data.<br />
<br />
Pada tulisan saya sebelumnya tentang jenis jenis tabel, telah dijelaskan beberapa jenis tabel berdasarkan jumlah karakteristik yang dimuat dalam tabel tersebut. disini saya akan menjlaskan beberapa syarat yang harus dipenuhi agar sebuah tabel memenuhi kaidah-kaidah dalam pembuatan tabel.<br />
<br />
1. Nomor Tabel<br />
Nomor tabel sangat penting dalam setiap tulisan-tulisan ilmiah, karena ini merupakan salah satu navigasi yang bisa mempermudah pembaca dalam memahami isi tulisan. ketika kita akan mendeskripsikan sebuah tabel, cukup menyebutkan nomor tabelnya saja tanpa harus menyebutkan kembali judul tabelnya yang panjang, terlebih lagi jika tabel yang akan dideskripsikan posisinya berada pada halaman lain dalam suatu tulisan ilmiah.<br />
<br />
2. Judul Tabel<br />
Judul tabel merupakan serangkaian kalimat yang mewakili keseluruhan isi tabel dan umumnya memuat objek yang akan dijelaskan, karakteristiknya, serta keterangan tempat dan waktu.<br />
<br />
Contoh : Tabel 1.1 Jumlah Penduduk Indonesia menurut kelompok umur dan jenis kelamin 2010-2015<br />
<br />
Dari judul tersebut kita memperoleh gambaran informasi yang akan disajikan dalam tabel yaitu<br />
objek : Jumlah penduduk<br />
karakteristik : Kelompok umur, jenis kelamin<br />
Keterangan tempat : Indonesia<br />
Keterangan waktu : 2010-2015<br />
<br />
3. Kolom Tabel<br />
Kolom tabel adalah urutan deret tabel yang memanjang dari kiri ke kanan dan memuat informasi secara vertikal (dari atas ke bawah)<br />
<br />
4. Judul kolom<br />
Berisi karakteristik isian kolom yang akan disajikan pada tiap kolom dan posisinya berada paling atas dalam sebuah kolom<br />
<br />
5. Baris Tabel<br />
Baris tabel yaitu urutan lajur tabel yang memanjang dari atas ke bawah dan memuat informasi secara horizontal dari kanan ke kiri.<br />
<br />
7. Nomor Kolom<br />
Nomor kolom berada tepat di bawah judul kolom. Nomor kolom ini juga berguna untuk memudahkan dalam mendeskripsikan isi tabel.<br />
<br />
8. Garis baris dan garis kolom<br />
Garis tabel yang membatasi antar baris maupun antar kolom merupakan hal yang disarankan. secara umum, setiap tabel yang dibuat dalam tulisan-tulisan ilmiah memuat kedua hal tersebut. pada pubikasi-publikasi instansi pemerintahan seperti BPS umumnya hanya menggunakan garis baris saja, tidak lagi mengguakan garis yang membatasi antar kolom.<br />
<br />
8. Isi tabel<br />
Isi tabel merupakan inti dari sebuah tabel yang memuat informasi yang disajikan oleh tabel sesuai dengan judul tabelnya.<br />
<br />
9. Sumber Data<br />
Sumber data merupakan informasi yang memuat asal informasi dalam tabel, terletak di bagian bawah tabel. dalam tulisan-tulisan ilmiah, sumber data ini sangatlah penting karena menyangkut orisinalitas tulisan tersebut. selain itu, penggunaan sumber data ini adalah untuk menyampaikankan kepada pembaca mengenai sumber data yang ditampilkan diperoleh dari mana, sehingga dapat dipertanggungjawabkan.<br />
<br />
<br />
Contoh<br />
<br />
<div style="text-align: center;">
Jumlah Penduduk Kabupaten ABC Menurut Kecamatan Tahun 2010-2014 </div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhlr001j3VsaI43EGKZSjKja4DsIqnoCcJHLdTFuxQv80i9bnmdoI_s3m0fP1-qmJ-_Saw2SzUTdXuGMWWz_UL_qLlxuASBnA1T4DR4Qn7PRLJUB6v4ewopp1jWYOW8YdXeRh0ETsyIi3Ia/s1600/tabel+kaidah.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="177" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhlr001j3VsaI43EGKZSjKja4DsIqnoCcJHLdTFuxQv80i9bnmdoI_s3m0fP1-qmJ-_Saw2SzUTdXuGMWWz_UL_qLlxuASBnA1T4DR4Qn7PRLJUB6v4ewopp1jWYOW8YdXeRh0ETsyIi3Ia/s320/tabel+kaidah.png" width="320" /></a></div>
<br />
<br />Nur Kamalhttp://www.blogger.com/profile/04479655113010904508noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-5675793844953794833.post-12723840021383397522016-09-13T19:51:00.000+08:002019-10-25T09:15:03.407+08:00Mean, Median, dan Modus Untuk Data Berkelompok<div class="MsoNormal">
Mean, Median dan Modus Untuk Data Berkelompok<o:p></o:p></div>
<div class="MsoNormal">
Data berkelompok umumnya ditampilkan dalam tabel frakuensi
dengan panjang kelas interval yang sama. Untuk menghitung mean, median, dan
modus data berkelompok prinsipnya sama dengan data tunggal, hanya saja rumus yang
digunakan lebih membutuhkan sedikit tambahan tenaga dan waktu untuk memperoleh
hasilnya.<o:p></o:p></div>
<div class="MsoNormal">
Contoh tabel data kelompok : Nilai Ujian matematika 160
siswa jurusan IPA SMA ABC ditampilkan dalam tabel distribusi frekuensi berikut.<o:p></o:p></div>
<div align="center">
<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" class="MsoNormalTable" style="border-collapse: collapse; mso-padding-alt: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; mso-yfti-tbllook: 1184; width: 247px;">
<tbody>
<tr style="height: 21.0pt; mso-yfti-firstrow: yes; mso-yfti-irow: 0;">
<td style="background: #BDD7EE; border: solid windowtext 1.0pt; height: 21.0pt; mso-border-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 91.0pt;" width="121"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
<b>Nilai<o:p></o:p></b></div>
</td>
<td style="background: #BDD7EE; border-left: none; border: solid windowtext 1.0pt; height: 21.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-top-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 94.0pt;" width="125"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
<b>Frekuensi
<i>(f<sub>i</sub>)</i><o:p></o:p></b></div>
</td>
</tr>
<tr style="height: 21.0pt; mso-yfti-irow: 1;">
<td style="border-top: none; border: solid windowtext 1.0pt; height: 21.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-left-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 91.0pt;" width="121"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
41
– 50<o:p></o:p></div>
</td>
<td style="border-bottom: solid windowtext 1.0pt; border-left: none; border-right: solid windowtext 1.0pt; border-top: none; height: 21.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 94.0pt;" width="125"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
8<o:p></o:p></div>
</td>
</tr>
<tr style="height: 21.0pt; mso-yfti-irow: 2;">
<td style="border-top: none; border: solid windowtext 1.0pt; height: 21.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-left-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 91.0pt;" width="121"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
51
– 60<o:p></o:p></div>
</td>
<td style="border-bottom: solid windowtext 1.0pt; border-left: none; border-right: solid windowtext 1.0pt; border-top: none; height: 21.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 94.0pt;" width="125"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
15<o:p></o:p></div>
</td>
</tr>
<tr style="height: 21.0pt; mso-yfti-irow: 3;">
<td style="border-top: none; border: solid windowtext 1.0pt; height: 21.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-left-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 91.0pt;" width="121"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
61
– 70<o:p></o:p></div>
</td>
<td style="border-bottom: solid windowtext 1.0pt; border-left: none; border-right: solid windowtext 1.0pt; border-top: none; height: 21.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 94.0pt;" width="125"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
31<o:p></o:p></div>
</td>
</tr>
<tr style="height: 21.0pt; mso-yfti-irow: 4;">
<td style="border-top: none; border: solid windowtext 1.0pt; height: 21.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-left-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 91.0pt;" width="121"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
70
– 80<o:p></o:p></div>
</td>
<td style="border-bottom: solid windowtext 1.0pt; border-left: none; border-right: solid windowtext 1.0pt; border-top: none; height: 21.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 94.0pt;" width="125"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
53<o:p></o:p></div>
</td>
</tr>
<tr style="height: 21.0pt; mso-yfti-irow: 5;">
<td style="border-top: none; border: solid windowtext 1.0pt; height: 21.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-left-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 91.0pt;" width="121"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
81
– 90<o:p></o:p></div>
</td>
<td style="border-bottom: solid windowtext 1.0pt; border-left: none; border-right: solid windowtext 1.0pt; border-top: none; height: 21.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 94.0pt;" width="125"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
35<o:p></o:p></div>
</td>
</tr>
<tr style="height: 21.0pt; mso-yfti-irow: 6;">
<td style="border-top: none; border: solid windowtext 1.0pt; height: 21.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-left-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 91.0pt;" width="121"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
91
– 100<o:p></o:p></div>
</td>
<td style="border-bottom: solid windowtext 1.0pt; border-left: none; border-right: solid windowtext 1.0pt; border-top: none; height: 21.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 94.0pt;" width="125"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
18<o:p></o:p></div>
</td>
</tr>
<tr style="height: 21.0pt; mso-yfti-irow: 7; mso-yfti-lastrow: yes;">
<td style="border-top: none; border: solid windowtext 1.0pt; height: 21.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-left-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 91.0pt;" width="121"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
Jumlah<o:p></o:p></div>
</td>
<td style="border-bottom: solid windowtext 1.0pt; border-left: none; border-right: solid windowtext 1.0pt; border-top: none; height: 21.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 94.0pt;" width="125"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
160<o:p></o:p></div>
</td>
</tr>
</tbody></table>
</div>
<div class="MsoNormal">
<br />
Baca juga : <a href="https://eijuntwenty.blogspot.com/2016/09/mean-median-modus-data-tunggal.html" target="_blank">Menghitung mean, median dan modus data tunggal</a><br />
<span style="text-align: justify;">Baca juga : </span><a href="https://eijuntwenty.blogspot.com/2019/10/kelebihan-dan-kekurangan-mean-median.html" style="text-align: justify;" target="_blank">Kelebihan dan Kekurangan Mean, Median, dan Modus</a><br />
<br /></div>
<div class="MsoListParagraph" style="margin-left: 21.3pt; mso-add-space: auto; mso-list: l0 level1 lfo1; text-indent: -21.3pt;">
<!--[if !supportLists]--><b>1.<span style="font-size: 7pt; font-stretch: normal; font-variant-numeric: normal; font-weight: normal;">
</span></b><!--[endif]--><b>Menghitung Mean Untuk Data Berkelompok<o:p></o:p></b></div>
<div class="MsoListParagraph" style="margin-left: 21.3pt; mso-add-space: auto; mso-list: l0 level1 lfo1; text-indent: -21.3pt;">
<b><br /></b></div>
<div class="MsoNormal">
Cara paling umum yang digunakan yaitu menggunakan nilai
tengah dari data kelompok yang tandai dengan simbol <i>x<sub>i</sub></i> , dimana <i>x<sub>i</sub></i>
= ½ (batas atas + batas bawah). <o:p></o:p></div>
<div class="MsoNormal">
Nilai mean atau rata-rata hitung dirumuskan sebagai<o:p></o:p></div>
<div align="center" class="MsoNormal" style="text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEj6c2vyGpLPr-nKDjWfKovv2KD1frgC-uiypkQzGXyRoU_iJU9I_0F_Rh5zdgcM0XAJbMI4_Q_vdTnnJghlGpUSLNc4wkY_ujJ5iR5GFH37fz_oh8PQTbBX9GFjrI2szqnyTPGAShVujatz/s1600/mean+1.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="86" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEj6c2vyGpLPr-nKDjWfKovv2KD1frgC-uiypkQzGXyRoU_iJU9I_0F_Rh5zdgcM0XAJbMI4_Q_vdTnnJghlGpUSLNc4wkY_ujJ5iR5GFH37fz_oh8PQTbBX9GFjrI2szqnyTPGAShVujatz/s400/mean+1.png" width="400" /></a></div>
<div align="center" class="MsoNormal" style="text-align: center;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt;">
Dimana :</div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt;">
<i>k</i> = jumlah kelas<o:p></o:p></div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt;">
<i>i </i> = kelas interval<o:p></o:p></div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt;">
<i>fi </i> = frekuensi kelas ke-i<o:p></o:p></div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt;">
<i>x<sub>i</sub> </i>= nilai tengah<o:p></o:p></div>
<div class="MsoNormal">
<br /></div>
<div class="MsoNormal">
Contoh :<o:p></o:p></div>
<div class="MsoNormal">
Nilai Ujian matematika 160 siswa jurusan IPA SMA ABC.<o:p></o:p></div>
<div class="MsoNormal">
Untuk memudahkan penghitungan secara manual kita dapat
menggunakan kolom tabel pembantu. Berikut tabel distribusi frekuensinya<o:p></o:p></div>
<div class="MsoNormal">
<br /></div>
<div align="center">
<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" class="MsoNormalTable" style="border-collapse: collapse; mso-padding-alt: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; mso-yfti-tbllook: 1184; width: 465px;">
<tbody>
<tr style="height: 21.0pt; mso-yfti-firstrow: yes; mso-yfti-irow: 0;">
<td style="background: #BDD7EE; border: solid windowtext 1.0pt; height: 21.0pt; mso-border-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 91.0pt;" width="121"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
<b>Nilai<o:p></o:p></b></div>
</td>
<td style="background: #BDD7EE; border-left: none; border: solid windowtext 1.0pt; height: 21.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-top-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 94.0pt;" width="125"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
<b>Frekuensi
<i>(f<sub>i</sub>)</i><o:p></o:p></b></div>
</td>
<td style="background: #BDD7EE; border-left: none; border: solid windowtext 1.0pt; height: 21.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-top-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 82.0pt;" width="109"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
<b><i>(x<sub>i</sub>)<o:p></o:p></i></b></div>
</td>
<td style="background: #BDD7EE; border-left: none; border: solid windowtext 1.0pt; height: 21.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-top-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 82.0pt;" width="109"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
<b><i>(f<sub>i</sub>
. x<sub>i</sub>)<o:p></o:p></i></b></div>
</td>
</tr>
<tr style="height: 21.0pt; mso-yfti-irow: 1;">
<td style="border-top: none; border: solid windowtext 1.0pt; height: 21.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-left-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 91.0pt;" width="121"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
41
– 50<o:p></o:p></div>
</td>
<td style="border-bottom: solid windowtext 1.0pt; border-left: none; border-right: solid windowtext 1.0pt; border-top: none; height: 21.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 94.0pt;" width="125"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
8<o:p></o:p></div>
</td>
<td style="border-bottom: solid windowtext 1.0pt; border-left: none; border-right: solid windowtext 1.0pt; border-top: none; height: 21.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 82.0pt;" width="109"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
45,5<o:p></o:p></div>
</td>
<td style="border-bottom: solid windowtext 1.0pt; border-left: none; border-right: solid windowtext 1.0pt; border-top: none; height: 21.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 82.0pt;" width="109"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
364<o:p></o:p></div>
</td>
</tr>
<tr style="height: 21.0pt; mso-yfti-irow: 2;">
<td style="border-top: none; border: solid windowtext 1.0pt; height: 21.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-left-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 91.0pt;" width="121"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
51
– 60<o:p></o:p></div>
</td>
<td style="border-bottom: solid windowtext 1.0pt; border-left: none; border-right: solid windowtext 1.0pt; border-top: none; height: 21.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 94.0pt;" width="125"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
15<o:p></o:p></div>
</td>
<td style="border-bottom: solid windowtext 1.0pt; border-left: none; border-right: solid windowtext 1.0pt; border-top: none; height: 21.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 82.0pt;" width="109"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
55,5<o:p></o:p></div>
</td>
<td style="border-bottom: solid windowtext 1.0pt; border-left: none; border-right: solid windowtext 1.0pt; border-top: none; height: 21.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 82.0pt;" width="109"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
832,5<o:p></o:p></div>
</td>
</tr>
<tr style="height: 21.0pt; mso-yfti-irow: 3;">
<td style="border-top: none; border: solid windowtext 1.0pt; height: 21.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-left-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 91.0pt;" width="121"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
61
– 70<o:p></o:p></div>
</td>
<td style="border-bottom: solid windowtext 1.0pt; border-left: none; border-right: solid windowtext 1.0pt; border-top: none; height: 21.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 94.0pt;" width="125"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
31<o:p></o:p></div>
</td>
<td style="border-bottom: solid windowtext 1.0pt; border-left: none; border-right: solid windowtext 1.0pt; border-top: none; height: 21.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 82.0pt;" width="109"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
65,5<o:p></o:p></div>
</td>
<td style="border-bottom: solid windowtext 1.0pt; border-left: none; border-right: solid windowtext 1.0pt; border-top: none; height: 21.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 82.0pt;" width="109"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
2030,5<o:p></o:p></div>
</td>
</tr>
<tr style="height: 21.0pt; mso-yfti-irow: 4;">
<td style="border-top: none; border: solid windowtext 1.0pt; height: 21.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-left-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 91.0pt;" width="121"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
70
– 80<o:p></o:p></div>
</td>
<td style="border-bottom: solid windowtext 1.0pt; border-left: none; border-right: solid windowtext 1.0pt; border-top: none; height: 21.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 94.0pt;" width="125"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
53<o:p></o:p></div>
</td>
<td style="border-bottom: solid windowtext 1.0pt; border-left: none; border-right: solid windowtext 1.0pt; border-top: none; height: 21.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 82.0pt;" width="109"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
75,5<o:p></o:p></div>
</td>
<td style="border-bottom: solid windowtext 1.0pt; border-left: none; border-right: solid windowtext 1.0pt; border-top: none; height: 21.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 82.0pt;" width="109"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
4001,5<o:p></o:p></div>
</td>
</tr>
<tr style="height: 21.0pt; mso-yfti-irow: 5;">
<td style="border-top: none; border: solid windowtext 1.0pt; height: 21.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-left-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 91.0pt;" width="121"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
81
– 90<o:p></o:p></div>
</td>
<td style="border-bottom: solid windowtext 1.0pt; border-left: none; border-right: solid windowtext 1.0pt; border-top: none; height: 21.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 94.0pt;" width="125"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
35<o:p></o:p></div>
</td>
<td style="border-bottom: solid windowtext 1.0pt; border-left: none; border-right: solid windowtext 1.0pt; border-top: none; height: 21.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 82.0pt;" width="109"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
85,5<o:p></o:p></div>
</td>
<td style="border-bottom: solid windowtext 1.0pt; border-left: none; border-right: solid windowtext 1.0pt; border-top: none; height: 21.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 82.0pt;" width="109"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
2992,5<o:p></o:p></div>
</td>
</tr>
<tr style="height: 21.0pt; mso-yfti-irow: 6;">
<td style="border-top: none; border: solid windowtext 1.0pt; height: 21.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-left-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 91.0pt;" width="121"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
91
– 100<o:p></o:p></div>
</td>
<td style="border-bottom: solid windowtext 1.0pt; border-left: none; border-right: solid windowtext 1.0pt; border-top: none; height: 21.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 94.0pt;" width="125"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
18<o:p></o:p></div>
</td>
<td style="border-bottom: solid windowtext 1.0pt; border-left: none; border-right: solid windowtext 1.0pt; border-top: none; height: 21.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 82.0pt;" width="109"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
95,5<o:p></o:p></div>
</td>
<td style="border-bottom: solid windowtext 1.0pt; border-left: none; border-right: solid windowtext 1.0pt; border-top: none; height: 21.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 82.0pt;" width="109"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
1719<o:p></o:p></div>
</td>
</tr>
<tr style="height: 21.0pt; mso-yfti-irow: 7; mso-yfti-lastrow: yes;">
<td style="border-top: none; border: solid windowtext 1.0pt; height: 21.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-left-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 91.0pt;" width="121"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
Jumlah<o:p></o:p></div>
</td>
<td style="border-bottom: solid windowtext 1.0pt; border-left: none; border-right: solid windowtext 1.0pt; border-top: none; height: 21.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 94.0pt;" width="125"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
160<o:p></o:p></div>
</td>
<td style="background: #BDD7EE; border-bottom: solid windowtext 1.0pt; border-left: none; border-right: solid windowtext 1.0pt; border-top: none; height: 21.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 82.0pt;" width="109"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
<br /></div>
</td>
<td style="border-bottom: solid windowtext 1.0pt; border-left: none; border-right: solid windowtext 1.0pt; border-top: none; height: 21.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 82.0pt;" width="109"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
11940<o:p></o:p></div>
</td>
</tr>
</tbody></table>
</div>
<div class="MsoNormal">
<br /></div>
<div class="MsoNormal">
Maka akan diperoleh mean <o:p></o:p></div>
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhb1jnB_i2joHXwE5kAMhpdZ2Xl4w1k_KGWDG4AOe26pCn2Reggwa5jfApUXLb9_-WED-JmxhwDRcNHC__WyV9vh36Bk6pl2IgIjpGTUq3FLkggeUO6BhvtFvCM8Q2_AXvUkahuR-CvX3HK/s1600/mean+2.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="86" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhb1jnB_i2joHXwE5kAMhpdZ2Xl4w1k_KGWDG4AOe26pCn2Reggwa5jfApUXLb9_-WED-JmxhwDRcNHC__WyV9vh36Bk6pl2IgIjpGTUq3FLkggeUO6BhvtFvCM8Q2_AXvUkahuR-CvX3HK/s400/mean+2.png" width="400" /></a></div>
<div class="MsoNormal">
<span style="line-height: 107%; mso-bidi-font-size: 14.0pt; mso-fareast-font-family: "Times New Roman"; mso-fareast-theme-font: minor-fareast;"></span></div>
<div class="MsoNormal">
<span style="line-height: 107%;">Jadi,
mean dari nilai ujian Matematika siswa kelas X SMA ABC adalah 74,625</span></div>
<br />
<div class="MsoNormal">
Baca juga : <a href="https://eijuntwenty.blogspot.com/2019/10/kelebihan-dan-kekurangan-mean-median.html" target="_blank">Kelebihan dan Kekurangan Mean, Median, dan Modus</a><br />
<br /></div>
<div class="MsoListParagraph" style="margin-left: 14.2pt; mso-add-space: auto; mso-list: l0 level1 lfo1; text-indent: -14.2pt;">
<!--[if !supportLists]--><b>2.<span style="font-size: 7pt; font-stretch: normal; font-variant-numeric: normal; font-weight: normal;"> </span></b><!--[endif]--><b>Menghitung Median Data Berkelompok<o:p></o:p></b></div>
<div class="MsoListParagraph" style="margin-left: 14.2pt; mso-add-space: auto; mso-list: l0 level1 lfo1; text-indent: -14.2pt;">
<b><br /></b></div>
<div class="MsoNormal">
Median sebagai salah satu ukuran
pemusatan data digunakan untuk menentukan nilai tengah dari kumpulan data.
Untuk menentukan nilai median, terlebih dahulu kita mencari di kelas interval
mana median tersebut berada.<o:p></o:p></div>
<div class="MsoNormal">
Posisi median ditentukan dengan persamaan<o:p></o:p></div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjmC0lzSLASmToE2DCD9gUjkHaJOO0p-_g3tGTcO0jgO-t7UNiHZKrXcVp7dI_Tsk5xuVwCJWyR-XVQGJDSlwkuxVzJP3VY8XuOj1OW4ShooEbhKUFiTg4ax6TfIthCdqUQidsAU3ZMRlTd/s1600/median+1.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="75" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjmC0lzSLASmToE2DCD9gUjkHaJOO0p-_g3tGTcO0jgO-t7UNiHZKrXcVp7dI_Tsk5xuVwCJWyR-XVQGJDSlwkuxVzJP3VY8XuOj1OW4ShooEbhKUFiTg4ax6TfIthCdqUQidsAU3ZMRlTd/s320/median+1.png" width="320" /></a></div>
<br />
<div class="MsoNormal">
Setelah mengetahui di kelas interval mana
median merada, maka median dapat diperoleh dengan persamaan<o:p></o:p></div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhGmxnMYV5h7FNAWdJ_72EnGLdiQZeCBMaVykp57N8c3FLCI0OZYn_WMlmhayN9UQts-85Ll21YpkxWN_JJ7ElfbBNzuAa9wHzlvttA-lbCVpBv1uZp-1dbrk2IirBlsm8MIO4MopzjC0O0/s1600/median+2.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="100" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhGmxnMYV5h7FNAWdJ_72EnGLdiQZeCBMaVykp57N8c3FLCI0OZYn_WMlmhayN9UQts-85Ll21YpkxWN_JJ7ElfbBNzuAa9wHzlvttA-lbCVpBv1uZp-1dbrk2IirBlsm8MIO4MopzjC0O0/s320/median+2.png" width="320" /></a></div>
<div align="center" class="MsoNormal" style="text-align: center;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt;">
Dimana : </div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt;">
<i>k</i> =
jumlah kelas<o:p></o:p></div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt;">
<i>i </i> =
kelas interval</div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt;">
<i>f<sub>m</sub> </i> =
frekuensi kelas median</div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt;">
<o:p></o:p></div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt;">
<i>F </i>=
frekuensi kumulatif sebelum kelas median<o:p></o:p></div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt;">
C = interval kelas<o:p></o:p></div>
<div class="MsoNormal">
<br /></div>
<div class="MsoNormal">
Kita mengambil contoh tabel distribusi
frekuensi diatas. Seperti biasa, agar lebih mudah kita gunakan kolom tabel
pembantu.<o:p></o:p></div>
<div class="MsoNormal">
<br /></div>
<div align="center">
<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" class="MsoNormalTable" style="border-collapse: collapse; mso-padding-alt: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; mso-yfti-tbllook: 1184; width: 384px;">
<tbody>
<tr style="height: 30.0pt; mso-yfti-firstrow: yes; mso-yfti-irow: 0;">
<td style="background: #BDD7EE; border: solid windowtext 1.0pt; height: 30.0pt; mso-border-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 91.0pt;" width="121"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
<b>Nilai<o:p></o:p></b></div>
</td>
<td style="background: #BDD7EE; border-left: none; border: solid windowtext 1.0pt; height: 30.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-top-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 94.0pt;" width="125"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
<b>Frekuensi
<i>(f<sub>i</sub>)</i><o:p></o:p></b></div>
</td>
<td style="background: #BDD7EE; border-left: none; border: solid windowtext 1.0pt; height: 30.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-top-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 103.0pt;" width="137"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
<b>Frekuensi
kumulatif </b><i>(f</i><i><span style="font-size: 8pt;">kum</span></i><i>)</i><b><o:p></o:p></b></div>
</td>
</tr>
<tr style="height: 15.0pt; mso-yfti-irow: 1;">
<td style="border-top: none; border: solid windowtext 1.0pt; height: 15.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-left-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 91.0pt;" width="121"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
41 – 50<o:p></o:p></div>
</td>
<td style="border-bottom: solid windowtext 1.0pt; border-left: none; border-right: solid windowtext 1.0pt; border-top: none; height: 15.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 94.0pt;" width="125"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
8<o:p></o:p></div>
</td>
<td nowrap="" style="border-bottom: solid windowtext 1.0pt; border-left: none; border-right: solid windowtext 1.0pt; border-top: none; height: 15.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 103.0pt;" valign="bottom" width="137"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
8<o:p></o:p></div>
</td>
</tr>
<tr style="height: 15.0pt; mso-yfti-irow: 2;">
<td style="border-top: none; border: solid windowtext 1.0pt; height: 15.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-left-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 91.0pt;" width="121"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
51 – 60<o:p></o:p></div>
</td>
<td style="border-bottom: solid windowtext 1.0pt; border-left: none; border-right: solid windowtext 1.0pt; border-top: none; height: 15.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 94.0pt;" width="125"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
15<o:p></o:p></div>
</td>
<td nowrap="" style="border-bottom: solid windowtext 1.0pt; border-left: none; border-right: solid windowtext 1.0pt; border-top: none; height: 15.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 103.0pt;" valign="bottom" width="137"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
23<o:p></o:p></div>
</td>
</tr>
<tr style="height: 15.0pt; mso-yfti-irow: 3;">
<td style="border-top: none; border: solid windowtext 1.0pt; height: 15.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-left-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 91.0pt;" width="121"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
61 – 70<o:p></o:p></div>
</td>
<td style="border-bottom: solid windowtext 1.0pt; border-left: none; border-right: solid windowtext 1.0pt; border-top: none; height: 15.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 94.0pt;" width="125"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
31<o:p></o:p></div>
</td>
<td nowrap="" style="border-bottom: solid windowtext 1.0pt; border-left: none; border-right: solid windowtext 1.0pt; border-top: none; height: 15.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 103.0pt;" valign="bottom" width="137"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
54<o:p></o:p></div>
</td>
</tr>
<tr style="height: 15.0pt; mso-yfti-irow: 4;">
<td style="border-top: none; border: solid windowtext 1.0pt; height: 15.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-left-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 91.0pt;" width="121"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
<b><span style="color: #1f4e79; mso-ascii-font-family: Calibri; mso-bidi-font-family: "Times New Roman"; mso-fareast-font-family: "Times New Roman"; mso-fareast-language: IN; mso-hansi-font-family: Calibri; mso-themecolor: accent1; mso-themeshade: 128;">71 – 80<o:p></o:p></span></b></div>
</td>
<td style="border-bottom: solid windowtext 1.0pt; border-left: none; border-right: solid windowtext 1.0pt; border-top: none; height: 15.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 94.0pt;" width="125"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
<b><span style="color: #1f4e79; mso-ascii-font-family: Calibri; mso-bidi-font-family: "Times New Roman"; mso-fareast-font-family: "Times New Roman"; mso-fareast-language: IN; mso-hansi-font-family: Calibri; mso-themecolor: accent1; mso-themeshade: 128;">53<o:p></o:p></span></b></div>
</td>
<td nowrap="" style="border-bottom: solid windowtext 1.0pt; border-left: none; border-right: solid windowtext 1.0pt; border-top: none; height: 15.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 103.0pt;" valign="bottom" width="137"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
<b><span style="color: #1f4e79; mso-ascii-font-family: Calibri; mso-bidi-font-family: "Times New Roman"; mso-fareast-font-family: "Times New Roman"; mso-fareast-language: IN; mso-hansi-font-family: Calibri; mso-themecolor: accent1; mso-themeshade: 128;">107<o:p></o:p></span></b></div>
</td>
</tr>
<tr style="height: 15.0pt; mso-yfti-irow: 5;">
<td style="border-top: none; border: solid windowtext 1.0pt; height: 15.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-left-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 91.0pt;" width="121"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
81 – 90<o:p></o:p></div>
</td>
<td style="border-bottom: solid windowtext 1.0pt; border-left: none; border-right: solid windowtext 1.0pt; border-top: none; height: 15.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 94.0pt;" width="125"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
35<o:p></o:p></div>
</td>
<td nowrap="" style="border-bottom: solid windowtext 1.0pt; border-left: none; border-right: solid windowtext 1.0pt; border-top: none; height: 15.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 103.0pt;" valign="bottom" width="137"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
142<o:p></o:p></div>
</td>
</tr>
<tr style="height: 15.0pt; mso-yfti-irow: 6;">
<td style="border-top: none; border: solid windowtext 1.0pt; height: 15.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-left-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 91.0pt;" width="121"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
91 – 100<o:p></o:p></div>
</td>
<td style="border-bottom: solid windowtext 1.0pt; border-left: none; border-right: solid windowtext 1.0pt; border-top: none; height: 15.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 94.0pt;" width="125"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
18<o:p></o:p></div>
</td>
<td nowrap="" style="border-bottom: solid windowtext 1.0pt; border-left: none; border-right: solid windowtext 1.0pt; border-top: none; height: 15.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 103.0pt;" valign="bottom" width="137"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
160<o:p></o:p></div>
</td>
</tr>
<tr style="height: 15.0pt; mso-yfti-irow: 7; mso-yfti-lastrow: yes;">
<td style="border-top: none; border: solid windowtext 1.0pt; height: 15.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-left-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 91.0pt;" width="121"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
Jumlah<o:p></o:p></div>
</td>
<td style="border-bottom: solid windowtext 1.0pt; border-left: none; border-right: solid windowtext 1.0pt; border-top: none; height: 15.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 94.0pt;" width="125"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
160<o:p></o:p></div>
</td>
<td nowrap="" style="border-bottom: solid windowtext 1.0pt; border-left: none; border-right: solid windowtext 1.0pt; border-top: none; height: 15.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 103.0pt;" valign="bottom" width="137"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
<br /></div>
</td>
</tr>
</tbody></table>
</div>
<div class="MsoNormal">
<br /></div>
<div class="MsoNormal">
Pada tabel di atas diketahui bahwa : <o:p></o:p></div>
<div class="MsoNormal">
<span style="line-height: 17.12px;">Tb = 70,5</span></div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt;">
<i>f<sub>m</sub></i> = 53</div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt;">
<i>F </i>= 54</div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt;">
<o:p></o:p></div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt;">
C = 10<o:p></o:p></div>
<div class="MsoNormal">
n =
160 <o:p></o:p></div>
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiI5LrDZwiv2wQVh1R4FwilLbbGanEdBWlaoYM3WGAggQAFRSJInG1WvZe37gUsrurYa5Olyf6M5YN8VqOURB9LhAloY0VQJp-vrWqZPZCiDNqe2BSwjIX2YwQhwtjNx2t90lSWIvtUdEID/s1600/median+3.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiI5LrDZwiv2wQVh1R4FwilLbbGanEdBWlaoYM3WGAggQAFRSJInG1WvZe37gUsrurYa5Olyf6M5YN8VqOURB9LhAloY0VQJp-vrWqZPZCiDNqe2BSwjIX2YwQhwtjNx2t90lSWIvtUdEID/s1600/median+3.png" /></a></div>
<div class="MsoNormal">
<br /></div>
<div class="MsoNormal">
Maka, data ke-80 terletak pada kelas
interval 71 – 80.<o:p></o:p></div>
<div class="MsoNormal">
<br /></div>
<div class="MsoNormal">
<span style="line-height: 107%; mso-bidi-font-size: 14.0pt; mso-fareast-font-family: "Times New Roman"; mso-fareast-theme-font: minor-fareast;">Jadi,
median dari nilai ujian Matematika siswa kelas X SMA ABC adalah 75,405</span></div>
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgfVOpw5i7clxO5IuP4-CmUt4lhFU_PnuP7RRs787xmIFYnmcz8QLEmCrjy_BhVhICVb0UfECvED-Uq_X7S_S0iB1JuEVjEr5PO1PGj0Uuw_75QXi6xiCuleXWvEpOIu4RVdL_vaKJj9R_H/s1600/median+4.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="60" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgfVOpw5i7clxO5IuP4-CmUt4lhFU_PnuP7RRs787xmIFYnmcz8QLEmCrjy_BhVhICVb0UfECvED-Uq_X7S_S0iB1JuEVjEr5PO1PGj0Uuw_75QXi6xiCuleXWvEpOIu4RVdL_vaKJj9R_H/s400/median+4.png" width="400" /></a></div>
<br />
<span style="font-size: 18pt; line-height: 107%;"> </span><br />
<div class="MsoListParagraphCxSpFirst" style="margin-left: 21.3pt; mso-add-space: auto; mso-list: l0 level1 lfo1; text-indent: -21.3pt;">
<!--[if !supportLists]--><b><span style="line-height: 107%; mso-bidi-font-family: Calibri; mso-bidi-font-size: 18.0pt; mso-bidi-theme-font: minor-latin;">3.<span style="font-size: 7pt; font-stretch: normal; font-variant-numeric: normal; font-weight: normal; line-height: normal;">
</span></span></b><!--[endif]--><b><span style="line-height: 107%; mso-bidi-font-size: 18.0pt; mso-fareast-font-family: "Times New Roman"; mso-fareast-theme-font: minor-fareast;">Menghitung Modus Data Berkelompok<o:p></o:p></span></b></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 21.3pt; mso-add-space: auto;">
<br /></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 0cm; mso-add-space: auto;">
<span style="line-height: 107%; mso-bidi-font-size: 18.0pt; mso-fareast-font-family: "Times New Roman"; mso-fareast-theme-font: minor-fareast;">Untuk memperoleh nilai modus dari data
ini, terlebih dahulu kita menentukan kelas interval letak modus berada.<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 0cm; mso-add-space: auto;">
<span style="line-height: 107%; mso-bidi-font-size: 18.0pt; mso-fareast-font-family: "Times New Roman"; mso-fareast-theme-font: minor-fareast;">Pada contoh di atas, modus terletak pada
kelas interval 71 – 80 karena kelas tersebut memiliki frekuensi paling tinggi.<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 0cm; mso-add-space: auto;">
<span style="line-height: 107%; mso-bidi-font-size: 18.0pt; mso-fareast-font-family: "Times New Roman"; mso-fareast-theme-font: minor-fareast;">Nilai modus dapat ditentukan dengan
persamaan<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpLast" style="margin-left: 0cm; mso-add-space: auto;">
<br /></div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEghtxcooeVqpNCC1G6vm76U4h8CSQZkqTxMJ1oUXWIgUeJDEUiNqYjfje21RsAhKbXWnknG5JF2yi2FTZEC6RhyZGKYV7s_XOcoCMtaPox3oO8pBfoG6GW6_AR7o1x6ZVz-yldwv1ATrWXr/s1600/modus+1.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="67" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEghtxcooeVqpNCC1G6vm76U4h8CSQZkqTxMJ1oUXWIgUeJDEUiNqYjfje21RsAhKbXWnknG5JF2yi2FTZEC6RhyZGKYV7s_XOcoCMtaPox3oO8pBfoG6GW6_AR7o1x6ZVz-yldwv1ATrWXr/s320/modus+1.png" width="320" /></a></div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt;">
Dimana :</div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt;">
<i>Tb</i> =
tepi bawah<o:p></o:p></div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt;">
<i>C</i> =
interval<o:p></o:p></div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt;">
<i>d<sub>1</sub></i> = selisih frekuensi kelas modus dengan kelas sebelumya<o:p></o:p></div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt;">
<i>d<sub>2</sub> </i>= selisih frekuensi kelas modus dengan kelas
sesudahnya<o:p></o:p></div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt;">
Seperti biasa kita tampilkan terlebih dahulu tabel distribusi
frekuensi<o:p></o:p></div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt;">
<br /></div>
<div align="center">
<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" class="MsoNormalTable" style="border-collapse: collapse; mso-padding-alt: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; mso-yfti-tbllook: 1184; width: 384px;">
<tbody>
<tr style="height: 30.0pt; mso-yfti-firstrow: yes; mso-yfti-irow: 0;">
<td style="background: #BDD7EE; border: solid windowtext 1.0pt; height: 30.0pt; mso-border-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 91.0pt;" width="121"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
<b>Nilai<o:p></o:p></b></div>
</td>
<td style="background: #BDD7EE; border-left: none; border: solid windowtext 1.0pt; height: 30.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-top-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 94.0pt;" width="125"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
<b>Frekuensi
<i>(f<sub>i</sub>)</i><o:p></o:p></b></div>
</td>
</tr>
<tr style="height: 15.0pt; mso-yfti-irow: 1;">
<td style="border-top: none; border: solid windowtext 1.0pt; height: 15.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-left-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 91.0pt;" width="121"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
41 – 50<o:p></o:p></div>
</td>
<td style="border-bottom: solid windowtext 1.0pt; border-left: none; border-right: solid windowtext 1.0pt; border-top: none; height: 15.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 94.0pt;" width="125"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
8<o:p></o:p></div>
</td>
</tr>
<tr style="height: 15.0pt; mso-yfti-irow: 2;">
<td style="border-top: none; border: solid windowtext 1.0pt; height: 15.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-left-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 91.0pt;" width="121"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
51 – 60<o:p></o:p></div>
</td>
<td style="border-bottom: solid windowtext 1.0pt; border-left: none; border-right: solid windowtext 1.0pt; border-top: none; height: 15.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 94.0pt;" width="125"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
15<o:p></o:p></div>
</td>
</tr>
<tr style="height: 15.0pt; mso-yfti-irow: 3;">
<td style="border-top: none; border: solid windowtext 1.0pt; height: 15.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-left-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 91.0pt;" width="121"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
61 – 70<o:p></o:p></div>
</td>
<td style="border-bottom: solid windowtext 1.0pt; border-left: none; border-right: solid windowtext 1.0pt; border-top: none; height: 15.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 94.0pt;" width="125"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
31<o:p></o:p></div>
</td>
</tr>
<tr style="height: 15.0pt; mso-yfti-irow: 4;">
<td style="border-top: none; border: solid windowtext 1.0pt; height: 15.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-left-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 91.0pt;" width="121"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
<b><span style="color: #1f4e79; mso-ascii-font-family: Calibri; mso-bidi-font-family: "Times New Roman"; mso-fareast-font-family: "Times New Roman"; mso-fareast-language: IN; mso-hansi-font-family: Calibri; mso-themecolor: accent1; mso-themeshade: 128;">71 – 80<o:p></o:p></span></b></div>
</td>
<td style="border-bottom: solid windowtext 1.0pt; border-left: none; border-right: solid windowtext 1.0pt; border-top: none; height: 15.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 94.0pt;" width="125"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
<b><span style="color: #1f4e79; mso-ascii-font-family: Calibri; mso-bidi-font-family: "Times New Roman"; mso-fareast-font-family: "Times New Roman"; mso-fareast-language: IN; mso-hansi-font-family: Calibri; mso-themecolor: accent1; mso-themeshade: 128;">53<o:p></o:p></span></b></div>
</td>
</tr>
<tr style="height: 15.0pt; mso-yfti-irow: 5;">
<td style="border-top: none; border: solid windowtext 1.0pt; height: 15.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-left-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 91.0pt;" width="121"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
81 – 90<o:p></o:p></div>
</td>
<td style="border-bottom: solid windowtext 1.0pt; border-left: none; border-right: solid windowtext 1.0pt; border-top: none; height: 15.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 94.0pt;" width="125"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
35<o:p></o:p></div>
</td>
</tr>
<tr style="height: 15.0pt; mso-yfti-irow: 6; mso-yfti-lastrow: yes;">
<td style="border-top: none; border: solid windowtext 1.0pt; height: 15.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-left-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 91.0pt;" width="121"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
91 – 100<o:p></o:p></div>
</td>
<td style="border-bottom: solid windowtext 1.0pt; border-left: none; border-right: solid windowtext 1.0pt; border-top: none; height: 15.0pt; mso-border-bottom-alt: solid windowtext .5pt; mso-border-right-alt: solid windowtext .5pt; padding: 0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; width: 94.0pt;" width="125"><div align="center" class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: center;">
18<o:p></o:p></div>
</td>
</tr>
</tbody></table>
</div>
<div class="MsoListParagraphCxSpFirst">
<br /></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle">
<span style="line-height: 107%; mso-bidi-font-size: 18.0pt; mso-fareast-font-family: "Times New Roman"; mso-fareast-theme-font: minor-fareast;">Karena modus terletak pada kelas interal 71 – 80 maka<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle">
<span style="line-height: 107%; mso-bidi-font-size: 18.0pt; mso-fareast-font-family: "Times New Roman"; mso-fareast-theme-font: minor-fareast;">Tb = 70,5<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle">
<span style="line-height: 107%; mso-bidi-font-size: 18.0pt; mso-fareast-font-family: "Times New Roman"; mso-fareast-theme-font: minor-fareast;">C = 10<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle">
<span style="line-height: 107%; mso-bidi-font-size: 18.0pt; mso-fareast-font-family: "Times New Roman"; mso-fareast-theme-font: minor-fareast;">d<sub>1</sub> = 53 – 31 = 22<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle">
<span style="line-height: 107%; mso-bidi-font-size: 18.0pt; mso-fareast-font-family: "Times New Roman"; mso-fareast-theme-font: minor-fareast;">d<sub>2</sub> = 53 – 35 = 18<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle">
<br /></div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhV5AUGj4Lb5C9z5a84l77hVzCmZHAiFjtaG3EgM383r5MGcgn0Vx6RwXCDiy-A86YzNXTgb4HMzX64IZXmGaVzbLxHjO0fYFyuSnSImWw-iJQ0drBdmC0pz3ur5d5WX_KY95tvhVk0Nvv3/s1600/modus+2.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="46" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhV5AUGj4Lb5C9z5a84l77hVzCmZHAiFjtaG3EgM383r5MGcgn0Vx6RwXCDiy-A86YzNXTgb4HMzX64IZXmGaVzbLxHjO0fYFyuSnSImWw-iJQ0drBdmC0pz3ur5d5WX_KY95tvhVk0Nvv3/s400/modus+2.png" width="400" /></a></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle">
<br /></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle">
<span style="line-height: 107%; mso-bidi-font-size: 18.0pt; mso-fareast-font-family: "Times New Roman"; mso-fareast-theme-font: minor-fareast;">Demikian artikel tentang menyelesaikan penghitungan mean, median
dan modus untuk data berkelompok.<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal">
</div>
<div class="MsoListParagraphCxSpLast">
<br /></div>
Nur Kamalhttp://www.blogger.com/profile/04479655113010904508noreply@blogger.com3tag:blogger.com,1999:blog-5675793844953794833.post-22764406650562916712016-09-07T14:00:00.000+08:002016-09-17T09:35:47.246+08:00Jenis-jenis Non Probabilty Sampling<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
Pada tulisan sebelumnya telah
saya jelaskan mengenai kelemahan dan kelebihan penggunaan non probability
sampling. Pada tulisan kali ini saya akan mereview penjelasan tentang
jenis-jenis non probability sampling yang umum dikenal oleh pada peneliti.<o:p></o:p></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<b>Purposive sampling</b><o:p></o:p></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
Secara istilah, purposive berarti
sengaja. Artinya peneliti memilih sendiri objek yang akan diteliti secara
sengaja, bukan secara acak, karena peneliti benar-benar mengetahui katakteritik
individu yang akan dijadikan sampel benar-benar relevan dan sesuai dengan
tujuan penelitiannya. Teknik ini cukup banyak digunakan oleh mahasiswa secara
umum Misalnya</div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
</div>
<ol>
<li>Penelitian tentang kepuasan
masyarakat terhadap pelayanan Bus Transjakarta. Untuk penelitian ini sampel
yang diambil adalah masyarakat yang menggunakan layanan Bus Transjakarta untuk
bepergian. Pilih siapa saja orang yang baru menggunakan bus transjakarta untuk
diwawancarai.</li>
<li>Penelitian tentang kepuasan
pelayanan perpustakaan kampus. Maka yang menjadi target sampel adalah seluruh
mahasiswa yang pernah menjadi pengunjung perpustakaan saja, bukan mahasiswa
secara umum, karena ada juga beberapa mahasiswa yang tidak pernah berkunjung ke
perpustakaan kampus.</li>
</ol>
<o:p></o:p><br />
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
</div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<o:p></o:p></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
Penggunaan purposive samling ini
sebenarnya bertujuan untuk memudahkan peneliti saja, dengan asumsi bahwa jika
menggunakan probability sampling akan menyulitkan baik dari segi biaya, tenaga
dan waktu, namun penggunaan purposive sampling ini tidak dapat merepresetasikan
populasi dari sampel yang dipilih, kesimpulan penelitian hanya berlaku untuk
kelompok sampel yang terpilih saja.<o:p></o:p></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<b>Kuota Sampling</b><o:p></o:p></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<b><br /></b></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
Teknik sampel ini digunakan untuk
penelitian yang tidak mensyaratkan hal-hal khusus selain karakteristik populasi
dan jumlah sampel yang dinginkan. Karakteristik populasi tentunya yang
berhubungan dengan tujuan peneltian, sementara jumlah sampel diperoleh berdasarkan
teori tertentu, misalnya rumus Slovin dalam penentuan jumlah sampel minimum
untuk tingkat kesalahan tertentu.<o:p></o:p></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
Misalnya penelitian tentang
efektivitas penggunaan alat kontrasepsi wanita di wilayah RW 04 dengan jumlah
sampel minimum 50 responden wanita. Maka peneliti perlu mendatangi rumah warga
satu per satu untuk mengidentifikasi Wanita usia subur yang telah menikah dan
menggunakan alat kontrasepsi hingga mencapai 50 responden.<o:p></o:p></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<b>Snowball sampling</b><o:p></o:p></div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgxJxWpDMWquvlPbvmMB3eybXm4P9haw-yow7xadHgjGCGDPzuDUU5gg0DslUgm3USQWYFktprbwctzpABqMvJSQDGccxiZKioLjXEZFcMWBWVTJUkrbO7lLwQGpDwV_EM7BGjyP_xZy2N3/s1600/snowball.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="214" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgxJxWpDMWquvlPbvmMB3eybXm4P9haw-yow7xadHgjGCGDPzuDUU5gg0DslUgm3USQWYFktprbwctzpABqMvJSQDGccxiZKioLjXEZFcMWBWVTJUkrbO7lLwQGpDwV_EM7BGjyP_xZy2N3/s320/snowball.jpg" width="320" /></a></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<b><br /></b></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
Dalam Bahasa Inggris, snowball
berarti bola salju. Sesuai dengan namanya teknik sampling ini diibaratkan bola
salju yang menggelinding dari atas bukit, semakin ke bawah semakin besar, yang
biasa kita lihat dalam film-film animasi seperti Tom and Jerry dan Marsha and
The Bear. Umumnya dilakukan untuk meneliti sebuah populasi yang memiliki
karakteristik unik, berjumlah kecil dan atau tidak kasat mata.<o:p></o:p></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
Teknik ini dilakukan dengan cara
melakukan pengamatan dari salah satu individu dari suatu populasi dimana
informasi keberadaan individu tersebut diperoleh dari pengamatan individu
sebelumnya. Mungkin lebih sederhana bisa dijelaskan dengan contoh berikut.<o:p></o:p></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<br /></div>
<br />
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
Anna adalah seorang mahasiswi
yang akan melakukan penelitian tentang perspektif perilaku penyimpangan para
wanita yang menyukai sesama jenis (Lesbian). Karekateristik objek penelitian
ini secara kasat mata tidak terlihat dan mungkin jumlahnya kecil sehingga
metode snowball bisa digunakan untuk memperoleh informasi. Pertama-tama dia
mencari informasi 1 orang wanita yang memiliki karakteristik tersebut. Setelah ditemui
dan selesai melakukan wawancara, Anna menanyakan apakah responen pertama
tersebut mengenal atau mengetahui ada wanita lain yang juga memiliki kelainan
yang sama. Kamudian begitu seterusnya dilakukan pada responden-responden
berikutnya hingga jumlah responden mencapai target sampel yang dibutuhkan.<o:p></o:p></div>
Nur Kamalhttp://www.blogger.com/profile/04479655113010904508noreply@blogger.com1tag:blogger.com,1999:blog-5675793844953794833.post-50711725747810509392016-03-17T06:56:00.000+08:002016-09-16T18:15:28.294+08:00Probability atau Non Probability Sampling, Mana yang Lebih Baik<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<span style="color: #444444;"> Dalam melakukan penelitian, kita
dihadapkan pada masalah bagaimana menentukan jumlah sampel dan target sampel
yang tepat agar menghasilkan kesimpulan yang paling tepat yang mewakili kondisi
karakteristik populasi yang sebenarnya. Pada penjelasan sebelumnya, saya telah
menjelaskan tentang probability dan non probability sampling. Namun, dalam
pelaksanaan di lapangan keduanya memiliki kelebihan dan kekurangan
masing-masing, metode probability sampling tidak selalu lebih baik dari pada
non probability sampling, begitu pun sebaliknya. Hal ini bergantung pada
kondisi di lapangan serta karakteristik objek penelitian.<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<span style="color: #444444;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhmZnv5rRrDUqCYtt8dVcuyXqpvlZonvjtQ5b8YOgPL8X31CgzJ8ZtLrPZ86bE2c74DtKatizdqMVrDKuItiM19PuZC4oxy3B3J9qDZzfKTm4jJhAYijL0pRR8yNXcpiEBv1MdWoqZ2RjhT/s1600/think.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="257" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhmZnv5rRrDUqCYtt8dVcuyXqpvlZonvjtQ5b8YOgPL8X31CgzJ8ZtLrPZ86bE2c74DtKatizdqMVrDKuItiM19PuZC4oxy3B3J9qDZzfKTm4jJhAYijL0pRR8yNXcpiEBv1MdWoqZ2RjhT/s320/think.png" width="320" /></a></span></div>
<span style="color: #444444;"><br /></span></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<span style="color: #444444;">Kelebihan probability sampling</span></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<span style="color: #444444;"><br /></span></div>
<div class="MsoListParagraph" style="margin-left: 21.3pt; mso-add-space: auto; mso-list: l0 level1 lfo1; text-align: justify; text-indent: -21.3pt;">
<!--[if !supportLists]--><span style="color: #444444;">1.<span style="font-size: 7pt; font-stretch: normal;"> </span>Pengambilan sampel akan lebih objektif karena
dilakukan secara acak tanpa melihat baik atau buruknya kondisi objek
penelitian. Setiap individu memperoleh kesempatan yang sama untuk terpilih
sebagai sampel. <o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal" style="margin-left: 21.3pt; text-align: justify;">
<span style="color: #444444;">Contoh, BPS
akan melakukan survei ubinan tanaman pangan untuk komoditi padi sawah, maka
plot padi sawah yang terpilih harus dilakukan dengan probability sampling, agar
semua lokasi sawah baik yang subur maupun kurang subur dapat terpilih sebagai
sampel.<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoListParagraph" style="margin-left: 21.3pt; mso-add-space: auto; mso-list: l0 level1 lfo1; text-align: justify; text-indent: -21.3pt;">
<!--[if !supportLists]--><span style="color: #444444;">2.<span style="font-size: 7pt; font-stretch: normal;"> </span>Kesimpulan yang dihasilkan tidak sebatas pada
analisis deskriptif, tetapi juga dapat dilakukan analisis inferensia. <o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal" style="margin-left: 21.3pt; text-align: justify;">
<span style="color: #444444;">Misalnya,
rata-rata pengeluaran rumah tangga dari hasil survei sosial ekonomi nasional
terhadap SEJUMLAH rumah tangga di Kabupaten A sebesar Rp 7.542.000 perkapita
per tahun. Karena survei ini menggunakan probability sampling, maka nilai rata-rata
pengeluaran SELURUH rumah tangga di Kabupaten A dapat di estimasi dengan
menggunakan analisis inferensia.<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<span style="color: #444444;"><br /></span></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<span style="color: #444444;"><br /></span></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<span style="color: #444444;">Kekurangan probability sampling</span></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<span style="color: #444444;"><o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpFirst" style="mso-list: l2 level1 lfo2; text-align: justify; text-indent: -18.0pt;">
<span style="color: #444444;"><br /></span></div>
<div class="MsoListParagraph" style="margin-left: 21.3pt; mso-add-space: auto; mso-list: l0 level1 lfo1; text-align: justify; text-indent: -21.3pt;">
<!--[if !supportLists]--><span style="color: #444444;">1.<span style="font-size: 7pt; font-stretch: normal;"> </span>Untuk penelitian objek yang tidak memiliki
master frame (kerangka sampel) metode ini sulit dilakukan, karena poada umumnya
peneliti harus melakukan listing (pendaftaran) setiap individu dalam populasi,
meskipun ada beberapa metode/teknik probabily sampling yang tidak membutuhkan
informasi jumlah polulasi individu tersebut (dapat dibaca pada artikel
berikut).<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal" style="margin-left: 21.3pt; text-align: justify;">
<span style="color: #444444;">Contoh,
seorang mahasiswa akan melakukan penelitian tentang perbandingan efisiensi
teknis produksi keramik di Kecamatan A dan Kecamatan B. Jika ingin menggunakan
probability sampling, maka dia terlebih dahulu harus mendaftar semua pengrajin
keramik yang berstatus pengusaha (bukan buruh) di kedua Kecamatan tersebut.<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoListParagraph" style="margin-left: 21.3pt; mso-add-space: auto; mso-list: l0 level1 lfo1; text-align: justify; text-indent: -21.3pt;">
<!--[if !supportLists]--><span style="color: #444444;">2.<span style="font-size: 7pt; font-stretch: normal;"> </span>Membutuhkan waktu, tenaga dan biaya yang lebih
besar.</span><!--[endif]--></div>
<div class="MsoListParagraph" style="margin-left: 21.3pt; mso-add-space: auto; mso-list: l0 level1 lfo1; text-align: justify; text-indent: -21.3pt;">
<span style="color: #444444;"> Misalnya, pada
contoh di atas, untuk melakukan listing pengrajin keramik, maka mahasiswa tersebut membutuhkan waktu penelitian yang lebih lama, tenaga yang lebih besar,
dan biaya penelitian yang lebih banyak, untuk mencapai tujuan penelitiannya. </span></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<span style="color: #444444;"><o:p><br /></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<span style="color: #444444;">Kelebihan non probability
sampling</span></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<span style="color: #444444;"><br /></span></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpFirst" style="margin-left: 21.3pt; mso-add-space: auto; mso-list: l0 level1 lfo1; text-align: justify; text-indent: -21.3pt;">
<!--[if !supportLists]--><span style="color: #444444;">1.<span style="font-size: 7pt; font-stretch: normal;">
</span>Membutuhkan waktu, tenaga dan biaya yang lebih
kecil dibanding probability sampling.<o:p></o:p></span><!--[endif]--></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 21.3pt; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
<span style="color: #444444;">Contoh, seorang mahasiswa ingin meneliti tentang
minat baca masyarakat. Untuk memudahkan penelitian, dia cukup mewawancarai 60
responden yang ditemuinya di sekitar kampusnya, seperti di taman, tempat
hiburan dan lain-lain. <o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 21.3pt; mso-add-space: auto; mso-list: l0 level1 lfo1; text-align: justify; text-indent: -21.3pt;">
<!--[if !supportLists]--><span style="color: #444444;">2.<span style="font-size: 7pt; font-stretch: normal;"> </span>Tidak memerlukan kerangka sampel dalam memilih
sampel penelitian. Yang terpenting adalah adanya populasi target yang telah
ditentukan oleh peneliti.<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpLast" style="margin-left: 21.3pt; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
<span style="color: #444444;">Misalnya, pada contoh nomor 1 di atas, si mahasiswa tidak
perlu membuat sample frame terlebih dahulu sebagai dasar penentuan responden
yang akan diwwancarainya.<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<span style="color: #444444;"><br /></span></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<span style="color: #444444;">Kekurangan non probability
sampling</span></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<span style="color: #444444;"><br /></span></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpFirst" style="margin-left: 21.3pt; text-align: left; text-indent: -21.3pt;">
<!--[if !supportLists]--><span style="color: #444444;">1.<span style="font-size: 7pt; font-stretch: normal;"> </span>Hasil penelitian bisa jadi kurang representative
karena subjektivitas peneliti dalam memilih sampel target penelitian.<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 21.3pt; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
<span style="color: #444444;">Contoh, seorang peneliti ingin mengetahui
efektivitas penggunaan kontrasepsi di Kecamatan A. Kemudian mengambil sampel
beberapa dusun yang dekat dengan tempat tinggalnya. Maka, kesimulan yang
dihasilkan nanti bisa jadi kurang representative karena ternyata dusun sekitar
tempat tinggalnya merupakan orang-orang yang berpendidikan tinggi yang memahami
pentingnya kualitas penduduk, bukan kuantitasnya. <o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 21.3pt; mso-add-space: auto; mso-list: l0 level1 lfo1; text-align: justify; text-indent: -21.3pt;">
<!--[if !supportLists]--><span style="color: #444444;">2.<span style="font-size: 7pt; font-stretch: normal;"> </span>Analisis yang digunakan hanya sebatas analisis
deskriptif saja, sehingga kesimpulan penelitian hanya untuk menggambarkan
kondisi/karekteristik kumpulan individu yang menjadi sampel saja, bukan untuk
mewakili keseluruhan populasi.<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpLast" style="margin-left: 21.3pt; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
<span style="color: #444444;">Misalnya, pada contoh nomor 1 di atas, kesimpulan
penelitian ini hanya berlaku untuk sampel sekelompok itu saja, tidak dapat
mewakili kondisi seluruh Dusun di Kecamatan Tersebut.<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<span style="color: #444444;"><br /></span>
<span style="color: #444444;">Beberapa jenis non probability sampling beserta contoh kongkritnya dapat dilihat pada tulisan saya <span style="color: #073763;"><a href="http://eijuntwenty.blogspot.co.id/2016/09/jenis-jenis-non-probabilty-sampling.html" target="_blank">Jenis-jenis non Probability Sampling</a></span></span></div>
Nur Kamalhttp://www.blogger.com/profile/04479655113010904508noreply@blogger.com2tag:blogger.com,1999:blog-5675793844953794833.post-32372339057898452542016-02-06T13:23:00.002+08:002016-02-06T13:23:50.875+08:00Skala Pengukuran Data<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<span style="background: white; color: #333333; font-family: 'Imprint MT Shadow'; line-height: 107%;">Jenis
data statistik jika ditinjau dari skalanya dapat dibedakan menjadi 4 macam yaitu<span style="font-size: 10pt;"><o:p></o:p></span></span></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<span style="background: white; color: #333333; font-family: 'Imprint MT Shadow'; line-height: 107%;"><br /></span></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpFirst" style="margin-left: 21.3pt; mso-add-space: auto; mso-list: l1 level1 lfo2; text-align: justify; text-indent: -21.3pt;">
<!--[if !supportLists]--><span style="font-family: "Imprint MT Shadow"; mso-bidi-font-family: "Imprint MT Shadow"; mso-fareast-font-family: "Imprint MT Shadow";">1.<span style="font-family: 'Times New Roman'; font-size: 7pt; font-stretch: normal;">
</span></span><!--[endif]--><span style="font-family: "Imprint MT Shadow";">Skala
Nominal<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpFirst" style="margin-left: 21.3pt; mso-add-space: auto; mso-list: l1 level1 lfo2; text-align: justify; text-indent: -21.3pt;">
<span style="font-family: "Imprint MT Shadow";"><br /></span></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 0cm; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
<span style="font-family: "Imprint MT Shadow";">Skala nominal
yaitu skala yang hanya menunjukkan pengelompokan objek, individu-individu,
peristiwa/kejadian dalam suatu populasi. Skala ini tidak begitu bermakna
matematis karena hanya menunjukkan hanya dapat menunjukkan frekuensi dari
masing-masing objek. Kita tidak membandingkan kualitas antara satu objek dengan
objek lainnya. <o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 0cm; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
<span style="font-family: "Imprint MT Shadow";">Misalnya di
dalam sebuah kelas terdapat 20 buah bangku, 18 buah meja, 4 buah sapu, dan 1
buah lemari. Secara skala, posisi benda-benda tersebut setara, bangku tidak
lebih baik dari pada meja, sapu tidak lebih indah dari pada lemari, dan
sebagainya.<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 0cm; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
<br /></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 21.3pt; mso-add-space: auto; mso-list: l1 level1 lfo2; text-align: justify; text-indent: -21.3pt;">
<!--[if !supportLists]--><span style="font-family: "Imprint MT Shadow"; mso-bidi-font-family: "Imprint MT Shadow"; mso-fareast-font-family: "Imprint MT Shadow";">2.<span style="font-family: 'Times New Roman'; font-size: 7pt; font-stretch: normal;">
</span></span><!--[endif]--><span style="font-family: "Imprint MT Shadow";">Skala
Ordinal<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 21.3pt; mso-add-space: auto; mso-list: l1 level1 lfo2; text-align: justify; text-indent: -21.3pt;">
<span style="font-family: "Imprint MT Shadow";"><br /></span></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 0cm; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
<span style="font-family: "Imprint MT Shadow";">Skala ordinal
adalah skala yang digunakan untuk menunjukkan perbandingan sekelompok objek
dari tinggi ke rendah atau sebaliknya. Posisi antar objek atau kategori tidak
setara sehingga kita dapat mebandingkan anatara satu dengan yang lainnya lebih
tinggi ,lebih baik dsb. <o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 0cm; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
<br /></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpLast" style="margin-left: 0cm; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
<span style="font-family: "Imprint MT Shadow";">Contoh data
dengan skala ordinal yaitu tingkat kepuasan pengunjung perpustakaan terhadap
layanan perpustakaan. Skalanya dapat dibagi menjadi 4 skor yaitu :<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: justify;">
<span style="font-family: "Imprint MT Shadow";">5 : sangat puas<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: justify;">
<span style="font-family: "Imprint MT Shadow";">4 : puas<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: justify;">
<span style="font-family: "Imprint MT Shadow";">3 : cukup puas<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: justify;">
<span style="font-family: "Imprint MT Shadow";">2 : kurang puas<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: justify;">
<span style="font-family: "Imprint MT Shadow";">1 : sangat tidak puas<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: justify;">
<br /></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpFirst" style="margin-left: 0cm; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
<span style="font-family: "Imprint MT Shadow";">Dari skala
tersebut dapat dilihat bahwa semakin tinggi skor yang diperoleh maka semakin
baik tingkat kepuasan yang dihasilkan.<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 0cm; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
<br /></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 21.3pt; mso-add-space: auto; mso-list: l1 level1 lfo2; text-align: justify; text-indent: -21.3pt;">
<!--[if !supportLists]--><span style="font-family: "Imprint MT Shadow"; mso-bidi-font-family: "Imprint MT Shadow"; mso-fareast-font-family: "Imprint MT Shadow";">3.<span style="font-family: 'Times New Roman'; font-size: 7pt; font-stretch: normal;">
</span></span><!--[endif]--><span style="font-family: "Imprint MT Shadow";">Skala
Interval<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 21.3pt; mso-add-space: auto; mso-list: l1 level1 lfo2; text-align: justify; text-indent: -21.3pt;">
<span style="font-family: "Imprint MT Shadow";"><br /></span></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 0cm; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
<span style="font-family: "Imprint MT Shadow";">Skala
interval memiliki semua sifat skala ordinal. Namun, skala ini mampu
memperlihatkan jarak yang sama antara ukuran yang satu dengan yang lain. Seperti
halnya pada contoh skala ordinal di atas, kita tidak dapat mengetahui ukuran
yang pasti jarak antara puas dan sangat puas. Pada skala interval ini sudah
memiliki jarak yang teratur dan dapat diukur secara matematis, namun hanya
sebatas penjumlahan dan pengurangan saja.<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 0cm; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
<br /></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 0cm; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
<span style="font-family: "Imprint MT Shadow";">Sebagai contoh
suhu air dalam panci sebelum dipanaskan yaitu 15<sup>o</sup>C. Setelah dipanasi
selama 5 menit suhunya berubah menjadi 47<sup>o</sup>C. Hal ini dapat
disimpulkan bahwa suhu air meningkat 32<sup>o</sup>C setelah dipanaskan selama
5 menit. <o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 0cm; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
<br /></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 0cm; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
<span style="font-family: "Imprint MT Shadow";">Hal lain yang
perlu diketahui dari skala interval adalah, skala ini tidak memiliki nilai nol
yang mutlak. Misalnya suhu ruangan 0<sup>o</sup>C bukan berarti ruangan tersebut
tidak memiliki suhu. <o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 0cm; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
<br /></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 21.3pt; mso-add-space: auto; mso-list: l1 level1 lfo2; text-align: justify; text-indent: -21.3pt;">
<!--[if !supportLists]--><span style="font-family: "Imprint MT Shadow"; mso-bidi-font-family: "Imprint MT Shadow"; mso-fareast-font-family: "Imprint MT Shadow";">4.<span style="font-family: 'Times New Roman'; font-size: 7pt; font-stretch: normal;">
</span></span><!--[endif]--><span style="font-family: "Imprint MT Shadow";">Skala
Rasio<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 21.3pt; mso-add-space: auto; mso-list: l1 level1 lfo2; text-align: justify; text-indent: -21.3pt;">
<span style="font-family: "Imprint MT Shadow";"><br /></span></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 0cm; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
<span style="font-family: "Imprint MT Shadow";">Skala rasio
memiliki semua sifat yang dimiliki oleh skala interval. Namun, skala rasio
memiliki nilai nol yang mutrak (absolut). <o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 0cm; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
<span style="font-family: "Imprint MT Shadow";">Sebagai
contoh : <o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 0cm; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
<span style="font-family: "Imprint MT Shadow";">Jumlah sepatu
= 5 pasang berarti terdapat
sepatu sebanyak 5 pasang<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 0cm; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
<span style="font-family: "Imprint MT Shadow";">Jumlah sepatu = 0 pasang berati tidak ada sepatu<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 0cm; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
<br /></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 0cm; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
<span style="font-family: "Imprint MT Shadow";">Operasi matematis
pada skala rasio tidak terbatas pada penjumlahan dan pengurangan saja tetapi
juga pada perkalian dan pembagian.<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 0cm; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
<span style="font-family: "Imprint MT Shadow";">Misalnya <o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 0cm; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
<span style="font-family: "Imprint MT Shadow";">Jarak Kota A
ke Kota B = 30 km<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 0cm; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
<span style="font-family: "Imprint MT Shadow";">Jarak Kota A
ke Kota C = 60 km<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 0cm; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
<span style="font-family: "Imprint MT Shadow";">Dapat disimpulkan
bahwa jika dilihat dari kota A, kota C 2 kali lebih jauh dari pada kota B.<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 0cm; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
<br /></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 0cm; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
<span style="font-family: "Imprint MT Shadow";">Contoh Kasus
: Nilai Ulangan Matematika Kelas X, apakah termasuk skala nominal, ordinal,
interval atau rasio?<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 0cm; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
<span style="font-family: "Imprint MT Shadow";">Analisa :
Jika kita membuat permisalan data dilai ulangan tersebut yaitu<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 0cm; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
<span style="font-family: "Imprint MT Shadow";">Siswa A : 60<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 0cm; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
<span style="font-family: "Imprint MT Shadow";">Siswa B : 85<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 0cm; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
<span style="font-family: "Imprint MT Shadow";">Siswa C : 30<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 0cm; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
<span style="font-family: 'Imprint MT Shadow';">Siswa D</span><span style="font-family: 'Imprint MT Shadow';"> </span><span style="font-family: 'Imprint MT Shadow';">: 0</span></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 0cm; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
<span style="font-family: 'Imprint MT Shadow';"><br /></span></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 0cm; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
<span style="font-family: "Imprint MT Shadow";">Data tersebut
memiliki ukuran interval yang jelas misalnya “selisih nilai A dan B adalah 35
poin” atau “siswa B memiliki nilai 35 poin lebih tinggi dari pada siswa A”. Hal
yang dapat kita simpulkan dari data tersebut yaitu :<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 0cm; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
<span style="font-family: "Imprint MT Shadow";">Siswa B
memiliki pengetahuan lebih baik di bidang matematika dari pada siswa A. Hal ini
dapat dilihat dari nilai yang diperoleh. <o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 0cm; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
<br /></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 0cm; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
<span style="font-family: "Imprint MT Shadow";">Dari
permisalan tersebut kita dapat melihat bahwa data nilai ulangan Matematika
Kelas X sudah memenuhi kriteria skala interval. Namun apakah data ini mampu
memenuhi syarat skala rasio. Kita lihat<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 0cm; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
<br /></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 0cm; mso-add-space: auto; mso-list: l0 level1 lfo1; text-align: justify; text-indent: -18.0pt;">
<!--[if !supportLists]--><span style="font-family: "Imprint MT Shadow"; mso-bidi-font-family: "Imprint MT Shadow"; mso-fareast-font-family: "Imprint MT Shadow";">1.<span style="font-family: 'Times New Roman'; font-size: 7pt; font-stretch: normal;"> </span></span><!--[endif]--><span style="font-family: "Imprint MT Shadow";">Jika seorang siswa memiliki nilai 0
pada ulangan matematika ini bukan berarti dia tidak memiliki nilai. Dia tetap
memiliki nilai yaitu dari skala 0-100 di memiliki nilai nol. Jadi data nilai
ulangan matematika tidak memiliki nol mutlak.<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 0cm; mso-add-space: auto; mso-list: l0 level1 lfo1; text-align: justify; text-indent: -18.0pt;">
<!--[if !supportLists]--><span style="font-family: "Imprint MT Shadow"; mso-bidi-font-family: "Imprint MT Shadow"; mso-fareast-font-family: "Imprint MT Shadow";">2.<span style="font-family: 'Times New Roman'; font-size: 7pt; font-stretch: normal;"> </span></span><!--[endif]--><span style="font-family: "Imprint MT Shadow";">Nilai siswa A = 60 dan nilai siswa B =
30. Tetapi kita tidak boleh menyimpulkan bahwa siswa A 2 kali lebih pintar
Matematika dibanding siswa C. kita hanya dapat menyimpulkan bahwa siswa A lebih
pintar matematika dibanding siswa C atau siswa A memiliki nilai matematika 30
poin lebih baik daripada siswa C.<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="margin-left: 0cm; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
</div>
<div class="MsoListParagraphCxSpLast" style="margin-left: 0cm; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
<span style="font-family: "Imprint MT Shadow";">Kesimpulan :
Data nilai ulangan matematika kelas X merupakan data dengan skala interval.<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpLast" style="margin-left: 0cm; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
<span style="font-family: "Imprint MT Shadow";"><br /></span></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpFirst" style="margin-left: 0cm; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
<span style="font-family: "Imprint MT Shadow";">Berikut Saya
berikan tabel perbandingan skala data<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpLast" style="margin-left: 0cm; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
</div>
<div class="MsoListParagraphCxSpLast" style="margin-left: 0cm; mso-add-space: auto; text-align: justify;">
<br /></div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjXdZVOyKTRZoM8QpG-TkbuNQ-XNJ1k4TFFEXMq4REg8qsSjBTa48em3ogVYA2TsqNAjwylCaDpNshlwI5WaKErXhAyWJbWn2a-g0Vpy6_sxjnkU66nt8uriLuIuaZuLmyNqEXa3nSjeBGu/s1600/skala+data.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="143" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjXdZVOyKTRZoM8QpG-TkbuNQ-XNJ1k4TFFEXMq4REg8qsSjBTa48em3ogVYA2TsqNAjwylCaDpNshlwI5WaKErXhAyWJbWn2a-g0Vpy6_sxjnkU66nt8uriLuIuaZuLmyNqEXa3nSjeBGu/s400/skala+data.png" width="400" /></a></div>
Nur Kamalhttp://www.blogger.com/profile/04479655113010904508noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-5675793844953794833.post-77244808672729701882016-02-06T10:53:00.001+08:002016-02-06T10:53:23.752+08:00Pembagian Data<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<span style="font-family: Helvetica Neue, Arial, Helvetica, sans-serif;">Data merupakan kumpulan kejadian
dari sebuah fakta yang terjadi. Data masih membutuhkan proses pengolahan untuk
dapat dijadikan informasi. Data dapat dibagi menjadi beberapa jenis. Berikutsaya
akan menjelaskan pembagian/pengelompokan data.<o:p></o:p></span></div>
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgyCXzaqt4_TIpwNbc4kAnhdUm4xd6-FOlRRb-KiXujywQcsq2Zdl4mIaIzUfps5qAHeR47zvqKCotbvW3omrrx6StXLjwfsX87IyQ_-Z9lVCI4rZ-5U_jsL6XfNQ9mYqPDYb9CUvnkqe5B/s1600/DATA.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="392" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgyCXzaqt4_TIpwNbc4kAnhdUm4xd6-FOlRRb-KiXujywQcsq2Zdl4mIaIzUfps5qAHeR47zvqKCotbvW3omrrx6StXLjwfsX87IyQ_-Z9lVCI4rZ-5U_jsL6XfNQ9mYqPDYb9CUvnkqe5B/s640/DATA.png" width="640" /></a></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<span style="font-family: Helvetica Neue, Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></div>
<div class="MsoListParagraph" style="margin-left: 21.3pt; mso-add-space: auto; mso-list: l0 level1 lfo1; text-align: justify; text-indent: -21.3pt;">
<!--[if !supportLists]--><span style="font-family: Helvetica Neue, Arial, Helvetica, sans-serif;">1.<span style="font-size: 7pt; font-stretch: normal;"> </span>Data Menurut Sumbernya<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoListParagraph" style="margin-left: 21.3pt; mso-add-space: auto; mso-list: l0 level1 lfo1; text-align: justify; text-indent: -21.3pt;">
<span style="font-family: Helvetica Neue, Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<span style="font-family: Helvetica Neue, Arial, Helvetica, sans-serif;">Menurut sumbernya berpatok pada
sumber perolehan data tersebut, apakah data tersebut berasal dari internal atau
eksternal. Data internal adalah data yang diperoleh dari dalam organisasi atau
kelompok sendiri. Sebagai contoh, seorang wakil kepala sekolah bidang
kemahasiswaan ingin mencari data jumlah siswa menurut kelas dan jenis kelamin,
maka data tersebut dapat dipeoleh langsung dari intern sekolah itu sendiri
dengan mengumpulkan data dari masing-masing wali kelas. Sementara itu data
eksternal adalah data yang dipeoleh dari luar organisasi atau kelompok. Sebagai
contoh, seorang pedagang mainan anak-anak ingin membuka lapak baru di sebuah
kecamatan, maka dia perlu mencari data tentang jumlah penduduk menurut kelompok
usia di kantor statistik setempat agar dapat memperoleh data potensi jumlah
anak-anak yang menjadi target pelanggannya.<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpFirst" style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpLast" style="margin-left: 21.3pt; mso-add-space: auto; mso-list: l0 level1 lfo1; text-align: justify; text-indent: -21.3pt;">
<!--[if !supportLists]--><span style="font-family: Helvetica Neue, Arial, Helvetica, sans-serif;">2.<span style="font-size: 7pt; font-stretch: normal;"> </span>Data Menurut cara memperolehnya.<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpLast" style="margin-left: 21.3pt; mso-add-space: auto; mso-list: l0 level1 lfo1; text-align: justify; text-indent: -21.3pt;">
<span style="font-family: Helvetica Neue, Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<span style="font-family: Helvetica Neue, Arial, Helvetica, sans-serif;">Data menurut cara mempeolehnya
mengacu pada bagaimana data itu dapat dipeoleh, yaitu data primer dan data
sekunder. Data primer adalah data yang dikumpulkan sendiri oleh suatu kelompok,
organisasi, instansi, atau secara perorangan langsung pada objek yang didata. Misalnya,
seorang peneliti ingin mengetahui tingkat kepuasan penumpang terhadap pelayanan
Bus TransJakarta dengan mewawancarai langsung penumpang TransJakarta di
halte-halte yang menjadi sampelnya. Sedangkan, data sekunder adalah data yang
telah diolah oleh pihak lain dan diperoleh dalam bentuk jadi, umumnya dalam
bentuk publikasi seperti buku, leaflet, dan infografis. Misalnya, seorang
mahasiswa ingin mengukur tingkat ketercukupan pangan di suatu wilayah
Kabupaten, maka dia akan mengumpulkan data konsumsi pangan per kapita per tahun
serta data produksi pangan dalam setahun yang telah dipublikasikan oleh instansi
terkait seperti Dinas Pertania atau Badan Pusat Statistik.<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpFirst" style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpLast" style="margin-left: 21.3pt; mso-add-space: auto; mso-list: l0 level1 lfo1; text-align: justify; text-indent: -21.3pt;">
<!--[if !supportLists]--><span style="font-family: Helvetica Neue, Arial, Helvetica, sans-serif;">3.<span style="font-size: 7pt; font-stretch: normal;"> </span>Data Menurut Sifatnya<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpLast" style="margin-left: 21.3pt; mso-add-space: auto; mso-list: l0 level1 lfo1; text-align: justify; text-indent: -21.3pt;">
<span style="font-family: Helvetica Neue, Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<span style="font-family: Helvetica Neue, Arial, Helvetica, sans-serif;">Data menurut sifatnya dapat
dibagi menjadi data kualitatif dan data kuantitatif. Data kualitatif adalah
data yang tidak berbentuk angka. Data kualitatif pada umumnya menggunakan kata
sifat sebagai ukurannya, misalnya : Harga bawang putih saat ini sangat mahal,
jumlah rumah tangga di Dusun ini cukup banyak, dan sebagainya. Data kualitatif
dapat pula menunjukkan fenomena, misalnya : penghitungan suara hasil pilkada di
tingkat kecamatan berjalan lancar, jumlah pengguna jasa KRL terus meningkat,
dan sebagainya. Sementara itu, data
kualitatif adalah data yang dinyatakan dalam bentuk angka. Misalnya, harga
bawang putih saat ini Rp 25.000 per kg, terdapat 230 rumah tangga yang tinggal
di dusun ini, proses penghitungan suara hasil pilkada sudah mencapai 90 persen,
dan lain-lain.<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpFirst" style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpLast" style="margin-left: 21.3pt; mso-add-space: auto; mso-list: l0 level1 lfo1; text-align: justify; text-indent: -21.3pt;">
<!--[if !supportLists]--><span style="font-family: Helvetica Neue, Arial, Helvetica, sans-serif;">4.<span style="font-size: 7pt; font-stretch: normal;"> </span>Data Menurut Waktu Pengumpulannya<o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpLast" style="margin-left: 21.3pt; mso-add-space: auto; mso-list: l0 level1 lfo1; text-align: justify; text-indent: -21.3pt;">
<span style="font-family: Helvetica Neue, Arial, Helvetica, sans-serif;"><br /></span></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
</div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<span style="font-family: Helvetica Neue, Arial, Helvetica, sans-serif;">Data menurut waktu pengumpulannya
mengacu pada saat kapan data itu dikumpulkan. Ini terbagia atas data cross
section dan data time series. Data coss section adalah adalah yang dikumpulkan
pada satu periode waktu tertentu. Data ini akan menggambarkan kondisi atau
kejadian pada waktu yang bersangkutan. Misalnya Jumlah Mahasiswa Kampus P
menurut jurusan dan jenis kelamin pada tahun ajaran 2017/2018. Sedangka data
time series atau data berkala adalah data yang dikumpulkan secara berkala dari
waktu ke waktu. Pada umumnya data ini digunakan untuk menunjukkan perkembangan
suatu fenomena atau kegiatan dari waktu ke waktu. Misalnya pergerakan kurs
Rupiah terhadap Dollar AS selama 4 bulan terakhir, pergerakan inflasi bulanan
selama satu tahun terakhir, dan perkembangan harga bawang merah di pasar
tradisional selama bulan Juni – Desember tahun 2016.</span><o:p></o:p></div>
Nur Kamalhttp://www.blogger.com/profile/04479655113010904508noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-5675793844953794833.post-6381166058399596952015-04-13T15:36:00.000+08:002016-03-27T10:02:32.980+08:00Mengapa Data Statistik Diasumsikan Normal<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
Bagi para peneliti, seperti
kalangan mahasiswa jurusan tertentu saat mengerjakan tugas akhir, sering
dihadapkan pada analisis yang menggunakan beberapa metode statistik. Untuk memecahkan
beberapa masalah tertentu terkadang kita memerlukan beberapa asumsi agar mampu
memecahan masalah yang sedang diteliti, seperti mengestimasi parameter, dan lain-lain.<o:p></o:p></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
Hal yang paling umum dilakukan
dalam menganalisis suatu masalah dengan metode statistik yaitu uji kenormalan. Sering
kali kita harus mengasumsikan data tersebut mengikuti distribusi normal. Mengapa
demikian? <o:p></o:p></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
Kita mengasumsikan normal, karena
pada umumnya fenomena atau kejadian dunia ini mengikuti sebaran/distribusi
normal. Sehingga, dalam mengesimasi parameter fenomena/kejadian tersebut kita
mendekatinya dengan pengujian asumsi normalitas.<o:p></o:p></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
Namun demikian, banyak orang yang
terlalu memaksakan kondisi suatu objek penelitian harus berdistribusi normal. Itu
adalah pandangan yang keliru. Asumsi distribusi normal hanyalah sarana untuk
mencapai tujuan penelitian. Hanya saja alat-alat statistik yang umum dan banyak
dikenal oleh para peneliti memerlukan asumsi kenormalan tersebut.<o:p></o:p></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
Saat data suatu penelitian tidak
mengikuti distribusi normal, maka hal yang pertama yang bisa dilakukan yaitu
mengidentifikasi penyebab dari ketidaknormalan tersebut. Selama penyebab
ketidaknormalan tersebut dapat diatasi, maka penelitian dapat dilanjutkan
menggunakan alat statistik yang mensyaratkan data yang berdistribusi normal. Namun,
jika tidak, maka silakan menggunakan alat statistik lain yang tidak
mensyaratkan data harus berdistribusi normal.<o:p></o:p></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<br /></div>
<br />
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
Alat-alat statistik yang tidak
mensyaratkan data yang berdistribusi normal dapat dibaca pada tulisan saya
berikutnya.<o:p></o:p></div>
Nur Kamalhttp://www.blogger.com/profile/04479655113010904508noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-5675793844953794833.post-20091443475577557212014-06-23T14:10:00.000+08:002016-02-21T09:42:20.915+08:00Pemusatan Data<div style="text-align: justify;">
<span style="font-family: "times new roman" , "serif"; font-size: 12pt; line-height: 18.399999618530273px;">Dalam ilmu statistik, terdapat tiga ukuran pemusatan data, yaitu mean, median dan modus. Ukuran pemusatan data ini digunakan untuk melihat suatu kelompok data berpusat pada suatu titik atau area tertentu. Masing-masing dari mean, median dan modus memiliki keunggulan dan kelemahan sehingga penggunaannya dalam penelitian juga berbeda-beda.</span></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<span style="font-family: "times new roman" , "serif"; font-size: 12pt; line-height: 18.399999618530273px;">1. Mean</span></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<span style="font-family: "times new roman" , "serif"; font-size: 12pt; line-height: 18.399999618530273px;">Mean diperoleh dari nilai rata-rata suatu kelompok data. Rata-rata yang digunakan disini adalah nilai rata-rata aritmetika yang diperoleh dengan menjumlahkan seluruh nilai data dibagi dengan jumlah datanya. Mean biasanya dilambangkan dengan µ untuk data populasi atau </span><span style="font-family: "calibri" , "sans-serif"; font-size: 11pt; line-height: 16.866666793823242px; position: relative; top: 5.5pt;"><img height="22" src="file:///C:%5CDOCUME%7E1%5CADMINI%7E1%5CLOCALS%7E1%5CTemp%5Cmsohtmlclip1%5C01%5Cclip_image002.png" width="9" /></span><span style="font-family: "times new roman" , "serif"; font-size: 12pt; line-height: 18.399999618530273px;"> (x-bar)untuk data sampel.</span></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<img alt="" src="data:image/png;base64,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" /><span style="font-family: "times new roman" , "serif"; font-size: 12pt; line-height: 18.399999618530273px;"></span></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<span style="font-family: "times new roman" , "serif"; font-size: 12pt; line-height: 18.399999618530273px;">Dimana x adalah nilai observasi, n adalah jumlah observasi, dan i = 1,2,…, n</span></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<span style="font-family: "times new roman" , "serif"; font-size: 12pt; line-height: 18.399999618530273px;">Contoh aplikasi :</span></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<span style="font-family: "times new roman" , "serif"; font-size: 12pt; line-height: 18.399999618530273px;">Hasil ujian fisika 20 siswa di kelas XII IPA dituliskan sebagai berikut :</span></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<span style="font-family: "times new roman" , "serif"; font-size: 12pt; line-height: 18.399999618530273px;">71 93 66 78 90 88 87 40 91 99 79 72 82 80 85 78 90 82 81 74</span></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<span style="font-family: "times new roman" , "serif"; font-size: 12pt; line-height: 18.399999618530273px;">Jika siswa yang nilainya berada dibawah nilai mean dikurangi 10 harus mengikuti remedial, berapa siswa yang tidak perlu mengikuti remedial?</span></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<span style="font-family: "times new roman" , "serif"; font-size: 12pt; line-height: 18.399999618530273px;">Penyelesaian</span></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<span style="font-family: "times new roman" , "serif"; font-size: 12pt; line-height: 18.399999618530273px;"></span><img alt="" src="data:image/png;base64,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" /><span style="font-family: "times new roman" , "serif"; font-size: 12pt; line-height: 18.399999618530273px;"> = 80,3</span></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<span style="font-family: "times new roman" , "serif"; font-size: 12pt; line-height: 18.399999618530273px;">Maka </span><span style="font-family: "times new roman" , "serif"; font-size: 12pt; line-height: 18.399999618530273px;">mean – 10 = 70,3 Sehingga jumlah siswa yang tidak perlu mengikuti remedial adalah siswa yang nilainya di atas 70,3 yaitu sebanyak 17 orang.</span></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<span style="font-family: "times new roman" , "serif"; font-size: 12pt; line-height: 18.399999618530273px;">Kelebihan dan Kelemahan Mean</span></div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0in; text-align: justify;">
<span style="font-family: "times new roman" , "serif"; font-size: 12pt;">Keunggulan : <br />1. Mean atau rata-rata lebih dikenal dan sering digunakan banyak orang terutama di kalangan peneliti, sehingga lebih mudah untuk menggunakannya.</span></div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0in; text-align: justify;">
<span style="font-family: "times new roman" , "serif"; font-size: 12pt;">2. Setiap kelompok data hanya memiliki satu nilai rata-rata saja. Karena hanya memiliki satu nilai rata-rata, maka ukuran pemusatan data ini (mean) bisa digunakan untuk inferensia statistic sdeperti uji beda rata-rata dua populasi atau lebih.</span></div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0in; text-align: justify;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0in; text-align: justify;">
<span style="font-family: "times new roman" , "serif"; font-size: 12pt;">Kelemahan :<br />1. Nilai rata-rata (mean) sangat sensitif terhadap data outlier (pencilan) karena penghitungannya menggunakan seluruh nilai data observasi. Adanya data pencilan tersebut menyebabkan nilai rata-rata yang dihasilkan menjadi kurang representatif.</span></div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0in; text-align: justify;">
<br /></div>
<div class="MsoListParagraph" style="margin-bottom: 0in; text-align: justify; text-indent: -0.25in;">
<span style="font-family: "times new roman" , "serif"; font-size: 12pt;">1.<span style="font-family: "times new roman"; font-size: 7pt;"> </span></span><span style="font-family: "times new roman" , "serif"; font-size: 12pt;">Niali rata-rata (mean) tidak dapat digunakan untuk data yang bersifat kualitatif.</span></div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0in; text-align: justify;">
<span style="font-family: "times new roman" , "serif"; font-size: 12pt;">2. Jika data telah dikelompokkan, maka nilai rata-rata tidak mencerminkan nilai yang sesungguhnya.</span></div>
<div class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0in; text-align: justify;">
<span style="font-family: "times new roman" , "serif"; font-size: 12pt;">3. Rata-rata tidak dapat dihitung jika data dimasukkan ke dalam kelompok dengan kelas terbuka.</span></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<span style="font-family: "times new roman" , "serif"; font-size: 12pt; line-height: 18.399999618530273px;">Contok kelas terbuka </span></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<br /></div>
<br />
<div align="center" class="MsoNormal" style="text-align: center;">
</div>
<br />
<div class="MsoNormal" style="-webkit-text-stroke-width: 0px; color: black; font-family: 'Times New Roman'; font-size: medium; font-style: normal; font-variant: normal; font-weight: normal; letter-spacing: normal; line-height: normal; orphans: auto; text-align: center; text-indent: 0px; text-transform: none; white-space: normal; widows: auto; word-spacing: 0px;">
<div style="margin: 0px;">
<img alt="" src="data:image/png;base64,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" style="cursor: move;" /><span style="font-family: "times new roman" , "serif"; font-size: 12pt; line-height: 18.399999618530273px;"></span></div>
</div>
Nur Kamalhttp://www.blogger.com/profile/04479655113010904508noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-5675793844953794833.post-12725747663947547472014-05-05T14:50:00.004+08:002016-09-18T08:02:44.584+08:00Jenis-jenis tabel<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEin6NzbFhUip-zVqGugrvuYQIQ-HpNuW2ic4Uy6suLE_2F4uukE5z8OxrDapUEufRMSdtJXrYyS5FGctBtBEVwTiAQD1Ssura_NJzCeVovuipu3_cKfC5LCSiHwqyHMHnMWI5_qpIw5JH0f/s1600/teach+table.png" imageanchor="1" style="clear: left; float: left; margin-bottom: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="239" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEin6NzbFhUip-zVqGugrvuYQIQ-HpNuW2ic4Uy6suLE_2F4uukE5z8OxrDapUEufRMSdtJXrYyS5FGctBtBEVwTiAQD1Ssura_NJzCeVovuipu3_cKfC5LCSiHwqyHMHnMWI5_qpIw5JH0f/s320/teach+table.png" width="320" /></a>Tabel merupakan media penyajian data yang sering digunakan, tidak
hanya dalam bidang statistik murni, tetapi juga dalam bidang-bidang
keilmuan Lainnya. Ada beberapa jenis tabel yang umum digunakan.<br />
Disini saya akan menjelaskan sedikit jenis-jenis tabel tersebut jika ditinjau dari jumlah karakteristik yang dimuat dalam tabel.<br />
<br />
<br />
<br />
<b>Baca juga</b> <b>:</b> <a href="http://eijuntwenty.blogspot.co.id/2015/04/mengapa-data-statistik-diasumsikan.html" target="_blank"><span style="color: #0b5394;">Mengapa Data Statistik Diasumsikan Normal</span></a><br />
<br />
<br />
1. Tabel satu arah<br />
<br />
Tabel satu arah adalah tabel yang memuat keterangan mengenai satu hal atau satu karakteristik saja. karakteristik yang ditunjukkan bisa berupa jumlah, frekuensi, ukuran, kadar/persentasi, dan lain sebagainya. Ini merupakan bentuk tabel yang paling sederhana dan paling mudah dibuat.<br />
<br />
Contoh tampilan tabel satu arah<br />
<br />
<div style="text-align: center;">
Daftar Inventaris Kelas X-1 menurut jenis barang, Tahun Ajaran 2015/2016</div>
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjIrSt2yCo1eZToSPgZQqgzwmegs41nveshiOGuexGvqBCQIaJ6PDsjmSqVIB20Ne03Nj2jQto9fz7u0yNZbuiS2mhbQ86q4aH9sgLQq0lzRZhMk-cLy5yRULvofzh2fF4NfhbMubQXczjU/s1600/tabel+1+arah.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjIrSt2yCo1eZToSPgZQqgzwmegs41nveshiOGuexGvqBCQIaJ6PDsjmSqVIB20Ne03Nj2jQto9fz7u0yNZbuiS2mhbQ86q4aH9sgLQq0lzRZhMk-cLy5yRULvofzh2fF4NfhbMubQXczjU/s1600/tabel+1+arah.png" /></a></div>
<div style="text-align: center;">
Sumber : Data Fiktif</div>
<br />
<br />
2. Tabel dua arah<br />
<br />
Tabel dua arah adalah tabel yang menunjukkan hubungan antara dua hal atau karakteristik. Misalnya data jumlah penduduk menurut umur dan jenis kelamin, asal daerah dan agama, jumlah mahasiswa menurut jurusan dan jenis kelamin, dan lain sebagainya.<br />
<br />
Contoh tampilan tabel 2 arah<br />
<br />
<div style="text-align: center;">
Jumlah Mahasiswa STIS menurut tingkat dan jurusan Tahun 2015</div>
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh43CtR9Z12XV5ENqVZEYdaUnzfsNyl-M-shqgzU67PbbpvgWuD5ZT5xCsLYgBMksX6QpEXFawO_8vlL-C-EkfyIaidQgyaSqabf9ULnphfnpet9a7gtns05iz5HjSoJfeIoYSUzthrfPRO/s1600/tabel+2+arah.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh43CtR9Z12XV5ENqVZEYdaUnzfsNyl-M-shqgzU67PbbpvgWuD5ZT5xCsLYgBMksX6QpEXFawO_8vlL-C-EkfyIaidQgyaSqabf9ULnphfnpet9a7gtns05iz5HjSoJfeIoYSUzthrfPRO/s1600/tabel+2+arah.png" /></a></div>
<div style="text-align: center;">
Sumber : Data Fiktif</div>
<br />
3. Tabel 3 arah<br />
<br />
Tabel tiga arah adalah tabel yang menunjukkan hubungan antara tiga hal atau tiga karakteristik. Misalnya data mahasiswa menurut jenis kelamin, asal daerah, dan jurusan, data jumlah penduduk menurut kecamatan, kelompok umur dan jenis kelamin, data petani padi menurut kategori luas lahan, umur, dan jenis kelamin, dan masih banyak contoh tabel 3 arah lainnya.<br />
<br />
Contoh tampilan tabel 3 arah<br />
<br />
<div style="text-align: center;">
Jumlah karyawan perusahaan YZ menurut bagian kerja, jenis kelamin, dan pendidikan tertinggi yang ditamatkan Tahun 2017 </div>
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh009-De_ftGBujuLzDSqL8YngJVNHJR6bSe9CujdNCfB7V69VnvRf1NcotyBhh-y50KFMcNejGQ3gE6JPUxiRmuVZLAZzSxDGbuyjzLEnjICd-CyzNfm1RLnaZ-msw8WBOn2ml27ZXhzwr/s1600/tabel+3+arah.png" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEh009-De_ftGBujuLzDSqL8YngJVNHJR6bSe9CujdNCfB7V69VnvRf1NcotyBhh-y50KFMcNejGQ3gE6JPUxiRmuVZLAZzSxDGbuyjzLEnjICd-CyzNfm1RLnaZ-msw8WBOn2ml27ZXhzwr/s1600/tabel+3+arah.png" /></a></div>
<div style="text-align: center;">
Sumber : Data Fiktif</div>
<br />
Dalam menyajikan data penelitian, terutama karya ilmiah, terdapat beberapa syarat atau aturan-aturan dalam penulisan tabel. Ini dapat dibaca pada tulisan saya tentang <a href="http://eijuntwenty.blogspot.co.id/2016/09/kaidah-pembuatan-tabel_46.html" target="_blank">Kaidah Pembuatan Tabel Untuk Penelitian</a><br />
<br />Nur Kamalhttp://www.blogger.com/profile/04479655113010904508noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-5675793844953794833.post-85000835477021286622014-05-02T16:59:00.002+08:002016-09-20T17:56:06.955+08:00Pengumpulan Data<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<b>Cara Pengumpulan Data</b><br />
<b><br /></b></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEibyEBhwmnsJOcHBcaEVY4lsY5DQCGO78_hwHLV03KR9mNmP9UVmz4O5o38qZ0fDfjhwTlBEcjzwHWapNp4CmUuYI2NRmcw15syZDxLoy3Gi_TszOI8-rVdEAoGiFgaMgctjuNPOzg81ZWF/s1600/shutterstock_219014005w.jpg" imageanchor="1" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="240" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEibyEBhwmnsJOcHBcaEVY4lsY5DQCGO78_hwHLV03KR9mNmP9UVmz4O5o38qZ0fDfjhwTlBEcjzwHWapNp4CmUuYI2NRmcw15syZDxLoy3Gi_TszOI8-rVdEAoGiFgaMgctjuNPOzg81ZWF/s320/shutterstock_219014005w.jpg" width="320" /></a></div>
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
Pengumpulan data dapat dilakukan
melalui 4 cara yaitu registrasi, sensus, survey, dan eksperimen. Namun, secara
umum dalam statistik, dikenal dua cara pengumpulan data yaitu sensus dan survey.<br />
<br />
<b>Baca juga :</b> <a href="http://eijuntwenty.blogspot.co.id/2014/04/data-merupakan-dasar-yang-pentingdalam.html" target="_blank">Syarat Data yang Baik </a><br />
<br />
Berikut penjelasan 4 metode pengumpulan data tersebut.</div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
</div>
<ol>
<li><span style="text-indent: -0.25in;">Registrasi/pencatatan.
Istilah registrasi saat ini lebih kepada pencatatan secara individu melalui
berbagai institusi. Misalnya pencatatan penduduk di desa-desa secara terus
menerus. Setiap ada warga baru yang tinggal, lahir, maupun meninggal, maka
warga yang terlibat atau pun perangkat desa melakukan pencatatan. Cara ini
lebih dikenal dengan istilah catatan administrasi. Lembaga-lembaga swasta,
banyak yang secara otomatis telah memanfaatkan catatan administrasi sebagai
data statistik, seperti contoh pelaporan pasien Rumah sakit & perbankan.</span></li>
<li><span style="text-indent: -0.25in;">Sensus,
yaitu cara pengumpulan data secara lengkap, dimana seluruh elemen dalam
populasi yang menjadi objek penelitian diselidiki/dicacah satu per satu.</span></li>
<li><span style="text-indent: -0.25in;">Survei,
yaitu pengumpulan data dimana data yang diselidiki adalah elemen dari populasi.
Makin banyaknya jenis data yang dibutuhkan dalam suatu penelitian, timbul
permasalahan bagaimana menghasilkan data yang akurat dengan menyeimbangkan
tenaga, biaya dan waktu. Untuk itu survey lebih sering digunakan untuk
penelitian.</span></li>
<li><span style="text-indent: -0.25in;">Eksperimen,
lebih spesifik untuk tujuan-tujuan penelitian tertentu, misalnya memilih unit-unit
dari suatu populasi, kemudian memberikan perlakuan yang berbeda antar unit, dan
dibandingkan hasilnya. Misalnya seorang peneliti ingin melihat pengaruh pakan
ternak yang terbuat dari daun bakau terhadap pertumbuhan kambing. Maka diambil
10 ekor kambing berjenis kelamin sama dan umur yang sama, 5 ekor diberi makan
daun bakau dan 5 ekor lagi diberi makan rumput seperti biasa. Setelah beberapa
minggu hasilnya dibandingkan.</span></li>
</ol>
<b>Baca juga :</b> <a href="http://eijuntwenty.blogspot.co.id/2015/04/mengapa-data-statistik-diasumsikan.html" target="_blank">Mengapa Data Statistik Diasumsikan Normal</a> <br />
<br />
Dari ke empat cara mengumpulan data di atas, metode sensus tidak memerlukan metode sampling khusus dalam pelaksanaannya karena semua induvidu dari populasi akan diukur parameternya sehingga tidak ada penghitungan sampling error untuk metode tersebut dan yang ada hanya lah non sampling error. sementara itu, metode survei dan eksperimen membutuhkan metode sampling tertentu dalam pelaksanaannya agar kesimpulan yang akurat dapat diperoleh. Metode pengambilan sampel dapat dikaukan dengan dua cara yaitu probability sampling dan non probability sampling. Informasi tentang kedua metode tersebut dapat dibaca dalam tulisan saya " <a href="https://eijuntwenty.blogspot.co.id/2016/03/probability-atau-non-probability-sampling.html" target="_blank">Probability atau Non probability Sampling, Mana yang Lebih Baik" </a>.<br />
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<span style="text-indent: -0.25in;"><br /></span></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpLast" style="mso-list: l2 level1 lfo1; text-align: justify; text-indent: -.25in;">
<o:p></o:p></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<b>Alat Pengumpulan Data</b><o:p></o:p></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
Dalam proses pengumpulan data,
tentunya kita membutuhkan alat atau <i>device</i>
untuk memperoleh keterangan dari objek atau elemen lain antara lain :</div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
</div>
<ol>
<li><span style="text-indent: -0.25in;">Kuesioner
(daftar pertanyaan),</span></li>
<li><span style="text-indent: -0.25in;">Wawancara,</span></li>
<li><span style="font-size: 7pt; text-indent: -0.25in;"> </span><span style="text-indent: -0.25in;">Observasi
atau pengamatan langsung, dan</span></li>
<li><span style="font-size: 7pt; text-indent: -0.25in;"> </span><span style="text-indent: -0.25in;">Melalui
pos, telepon, atau alat komunikasi lainnya.</span></li>
</ol>
<br />
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
</div>
<ul>
<li><span style="text-indent: -0.25in;">Kuesioner merupakan satu set pertanyaan yang
tersusun secara sistematis dan standar sehingga pertanyaan yang sama dapat diajukan
terhadap setiap </span></li>
<li><span style="text-indent: -0.25in;">Wawancara, yaitu melakukan melalui komunikasi
langsung dengan responden untuk memperoleh informasi tertentu. Misalnya melakukan
wawancara dengan PSK untuk memperoleh informasi yang dibutuhkan dalam
penelitian tentang HIV/AIDS.</span></li>
<li><span style="text-indent: -0.25in;">Observasi, yaitu melakukan pengamatan dengan
teliti terhadap suatu objek. Misalnya, seorang ahli biologi yang ingin meneliti
kecepatan perkembang biakan bakteri pada suhu.</span></li>
<li><span style="text-indent: -0.25in;">Melalui pos, telepon, atau alat komunikasi
lainnya. Misalnya, survey elektabilitas calon presiden atau partai tertentu
oleh lembaga survey politik tertentu dengan menggunakan daftar nomor telepon
rumah sebagai frame-nya.</span></li>
</ul>
<br />
<div class="MsoListParagraphCxSpLast" style="mso-list: l1 level1 lfo3; text-align: justify; text-indent: -.25in;">
<o:p></o:p></div>
<br />
<div class="MsoNormal" style="margin-left: .25in; text-align: justify;">
(Sumber : Buku
STATISTIK Teori & Aplikasi, J. Supranto)<o:p></o:p></div>
Nur Kamalhttp://www.blogger.com/profile/04479655113010904508noreply@blogger.com6tag:blogger.com,1999:blog-5675793844953794833.post-88662306538307883652014-04-30T17:02:00.004+08:002016-04-14T04:55:33.158+08:00Pembagian Data<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<span style="font-family: "helvetica neue" , "arial" , "helvetica" , sans-serif;">Data merupakan kumpulan kejadian
dari sebuah fakta yang terjadi. Data masih membutuhkan proses pengolahan untuk
dapat dijadikan informasi. Data dapat dibagi menjadi beberapa jenis. Berikut saya
akan menjelaskan pembagian/pengelompokan data.</span></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgyCXzaqt4_TIpwNbc4kAnhdUm4xd6-FOlRRb-KiXujywQcsq2Zdl4mIaIzUfps5qAHeR47zvqKCotbvW3omrrx6StXLjwfsX87IyQ_-Z9lVCI4rZ-5U_jsL6XfNQ9mYqPDYb9CUvnkqe5B/s1600/DATA.png" style="margin-left: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="392" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgyCXzaqt4_TIpwNbc4kAnhdUm4xd6-FOlRRb-KiXujywQcsq2Zdl4mIaIzUfps5qAHeR47zvqKCotbvW3omrrx6StXLjwfsX87IyQ_-Z9lVCI4rZ-5U_jsL6XfNQ9mYqPDYb9CUvnkqe5B/s640/DATA.png" width="640" /></a></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
</div>
<ol>
<li style="text-align: justify;"><span style="font-family: "Helvetica Neue",Arial,Helvetica,sans-serif;">D<span style="text-indent: -0.25in;">ata
menurut sifatnya. Menurut sifatnya data dibedakan menjadi data kualitatif dan
data kuantitatif. Data kualitatif merupakan data yang tidak berbentuk angka,
misalnya jenis kelamin dan warna. Sedangkan data kuantitatif adalah data yang
berbentuk angka seperti tinggi badan, jumlah penduduk, dan panjang meja.</span><span style="text-indent: -0.25in;">Data
menurut sumbernya. </span></span></li>
<span style="font-family: "Helvetica Neue",Arial,Helvetica,sans-serif;">
</span>
<li style="text-align: justify;"><span style="font-family: "Helvetica Neue",Arial,Helvetica,sans-serif;"><span style="text-indent: -0.25in;">Menurut sumbernya, data dibedakan menjadi data internal dan
data eksternal. Data internal merupakan data yang berasal dari keadaan atau
kegiatan suatu kelompok atau organisasi. Misalnya, data pengeluaran dan
pembelian dari suatu perusahaan. Sedangkan data eksternal merupakan data yang
bersumber dari luar suatu kelompok atau organissi. Misalnya, agen produk susu
bayi meminta data persebaran penduduk usia 0-4 tahun untuk memasarkan
produknya.</span></span></li>
<span style="font-family: "Helvetica Neue",Arial,Helvetica,sans-serif;">
</span>
<li style="text-align: justify;"><span style="font-family: "Helvetica Neue",Arial,Helvetica,sans-serif;"><span style="text-indent: -0.25in;">Data
menurut cara mempeolehnya. Menurut cara memperolehnya, data dibedakan atas data
primer dan data sekunder. Data primer adalah data yang dikumpulkan sendiri oleh
perorangan atau kelompok yang merupakan hasil pengamatan langsung terhadap
suatu objek. Misalnya data hasil sensus penduduk oleh BPS yang dilakukan
melalui wawancara langsung. Sedangkan data sekunder adalah data yang diperoleh dalam
bentuk jadi dan telah diolah oleh pihak lain. Misalnya seorang mahasiswi
kebidanan mencari data jumlah wanita di suatu daerah ke BPS untuk keperluan
tugas akhir.</span></span></li>
<span style="font-family: "Helvetica Neue",Arial,Helvetica,sans-serif;">
</span>
<li style="text-align: justify;"><span style="font-family: "Helvetica Neue",Arial,Helvetica,sans-serif;"><span style="text-indent: -0.25in;">Data
menurut waktu pengumpulannya. Menurut waktu pengumpulannya, data dibedakan atas
data cross section, data time series, dan data panel. Data cross section adalah
data yang dikumpulkan dalam satu periode tertentu untuk menggambarkan keadaan
objek pada periode tersebut. Misalnya data jumlah pengrajin industry keramik
menurut omset yang dihasilkan, jenis kelamin, dan ukuran perusahaan. Data time
series adalah data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu. Misalnya data
pergerakan nilai IHSG dari tahun 2000-2010 dan data harga beras mingguan selama
tahun 2013. Sedangkan data panel adalah gabungan dari data cross section dan
data panel. Misalnya, data perusahaan operator seluler di Indonesia menurut
jumlah pelanggan dan omset tahun 2000-2014.</span></span></li>
<span style="font-family: "Helvetica Neue",Arial,Helvetica,sans-serif;">
</span></ol>
<div style="text-align: justify;">
<span style="font-family: "Helvetica Neue",Arial,Helvetica,sans-serif;"><br /></span></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpFirst" style="mso-list: l0 level1 lfo1; text-align: justify; text-indent: -.25in;">
<!--[if !supportLists]--><span style="font-family: "Helvetica Neue",Arial,Helvetica,sans-serif;"><o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="mso-list: l0 level1 lfo1; text-align: justify; text-indent: -.25in;">
<span style="font-family: "Helvetica Neue",Arial,Helvetica,sans-serif;"><o:p></o:p></span></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="mso-list: l0 level1 lfo1; text-align: justify; text-indent: -.25in;">
<span style="font-family: "Helvetica Neue",Arial,Helvetica,sans-serif;"><o:p></o:p></span></div>
<div style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpLast" style="mso-list: l0 level1 lfo1; text-align: justify; text-indent: -.25in;">
<o:p></o:p></div>
Nur Kamalhttp://www.blogger.com/profile/04479655113010904508noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-5675793844953794833.post-17450001480572636002014-04-30T11:41:00.002+08:002014-04-30T14:17:12.898+08:00Syarat Data Yang Baik<div style="text-align: center;">
</div>
<div style="text-align: justify;">
Data merupakan dasar yang penting
dalam membuat perencanaan dan keputusan, seperti rencana pembangunan. Data yang
salah akan menyebabkan kesalahan dalam membuat kebijakan yang tidak tepat guna
dan keputusan yang salah. Untuk itu, dalam mengambil keputusan, kita harus
menggunakan data yang baik. Adapun syarat data yang baik yaitu :<span style="text-indent: -0.25in;"> </span></div>
<div style="text-align: justify;">
<span style="text-indent: -0.25in;"><span style="text-indent: -0.25in;"><br /></span></span></div>
<div style="text-align: justify;">
<ol>
<li><span style="text-indent: -0.25in;">Objektif,
yang berarti bahwa data yang ditampilkan harus sesuai dengan keadaan yang
sebenarnya. Misalnya, jumlah penduduk miskin di suatu kota sebanyak 1 juta
jiwa, maka yang harus dilaporkan harus dengan jumlah 1 juta, jika kurang atau
lebih maka akan berimbas pada pengambilan kebijakan yang salah untuk penduduk
miskin seperti raskin dan BLT. </span></li>
<li><span style="text-indent: -0.25in;">Representatif,
yang berarti bahwa data yang tersedia harus mewakili objek yang diamati. Misalnya,
data tentang harga barang yang diambil tidak hanya dari pasar tradisional
tetapi juga pasar modern, data tentang konsumsi beras tidak hanya diambil di
daerah perkotaan saja tetapi juga di daerah pedesaan. </span></li>
<li><span style="text-indent: -0.25in;">Kesalahan
baku (standard error) kecil. Data yang diperoleh dari hasil survey biasanya
memiliki kesalahan baku, baik yang diperoleh dari sampling error maupun non
sampling error. Namun hasil estimasi yang diperoleh diharapkan mendekati
parameter atau nilai dari populasinya. Agar mendekati nilai parameternya maka
kesalahan baku harus sekecil mungkin agar keputusan yang diambil tepat sasaran. </span></li>
<li><span style="text-indent: -0.25in;">T</span><span style="text-align: center; text-indent: -0.25in;">epat
waktu. Terkadang kita membutuhkan data yang paling up to date untuk mengambil
suatu keputusan. Misalnya, pemerintah tahun ini (2014) ingin melakukan
perbaikan bangunan SD yang rusak, maka data yang diperlukan adalah data jumlah
bangunan SD yang rusak yang terkini (tahun 2014 atau 2013), bukan data jumlah
bangunan SD yang rusak tahun 2010, karena pemerintah ingin melihat gambaran terakhir
jumlah bangunan SD yang rusak. </span></li>
<li><span style="text-indent: -0.25in;">Relevan,
yang berarti bahwa data yang dikumpulkan harus relevan dengan masalah yang akan
dipecahkan. Misalnya, kebijakan pemerintah dalam impor sapi, maka data yang
dibutuhkan adalah produksi daging sapi di Indonesia atau data jumlah sapi tahun
berjalan. </span></li>
</ol>
</div>
<br />
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
</div>
<div>
<br />
<div class="MsoListParagraphCxSpFirst" style="mso-list: l0 level1 lfo1; text-align: justify; text-indent: -.25in;">
<!--[if !supportLists]--><o:p></o:p></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="mso-list: l0 level1 lfo1; text-align: justify; text-indent: -.25in;">
<o:p></o:p></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="mso-list: l0 level1 lfo1; text-align: justify; text-indent: -.25in;">
<o:p></o:p></div>
<div class="MsoListParagraphCxSpMiddle" style="mso-list: l0 level1 lfo1; text-align: justify; text-indent: -.25in;">
<o:p></o:p></div>
<br />
<div class="MsoListParagraphCxSpLast" style="mso-list: l0 level1 lfo1; text-align: justify; text-indent: -.25in;">
<o:p></o:p></div>
</div>
Nur Kamalhttp://www.blogger.com/profile/04479655113010904508noreply@blogger.com3tag:blogger.com,1999:blog-5675793844953794833.post-61235693692334240732014-04-29T12:32:00.003+08:002016-09-19T08:46:46.403+08:00Populasi dan Sampel<br />
<div class="MsoNormal" style="clear: right; float: right; margin-bottom: 1em; margin-left: 1em; text-align: justify;">
<!--[if gte vml 1]><v:shapetype
id="_x0000_t75" coordsize="21600,21600" o:spt="75" o:preferrelative="t"
path="m@4@5l@4@11@9@11@9@5xe" filled="f" stroked="f">
<v:stroke joinstyle="miter"/>
<v:formulas>
<v:f eqn="if lineDrawn pixelLineWidth 0"/>
<v:f eqn="sum @0 1 0"/>
<v:f eqn="sum 0 0 @1"/>
<v:f eqn="prod @2 1 2"/>
<v:f eqn="prod @3 21600 pixelWidth"/>
<v:f eqn="prod @3 21600 pixelHeight"/>
<v:f eqn="sum @0 0 1"/>
<v:f eqn="prod @6 1 2"/>
<v:f eqn="prod @7 21600 pixelWidth"/>
<v:f eqn="sum @8 21600 0"/>
<v:f eqn="prod @7 21600 pixelHeight"/>
<v:f eqn="sum @10 21600 0"/>
</v:formulas>
<v:path o:extrusionok="f" gradientshapeok="t" o:connecttype="rect"/>
<o:lock v:ext="edit" aspectratio="t"/>
</v:shapetype><v:shape id="Picture_x0020_2" o:spid="_x0000_i1026" type="#_x0000_t75"
style='width:260.25pt;height:144.75pt;visibility:visible;mso-wrap-style:square'>
<v:imagedata src="file:///C:\Users\NOE\AppData\Local\Temp\msohtmlclip1\01\clip_image001.png"
o:title=""/>
</v:shape><![endif]--><!--[if !vml]--><!--[endif]--><!--[if gte vml 1]><v:shape id="Picture_x0020_3"
o:spid="_x0000_i1025" type="#_x0000_t75" style='width:264pt;height:177pt;
visibility:visible;mso-wrap-style:square'>
<v:imagedata src="file:///C:\Users\NOE\AppData\Local\Temp\msohtmlclip1\01\clip_image003.jpg"
o:title=""/>
</v:shape><![endif]--><!--[if !vml]--><!--[endif]--><o:p></o:p></div>
<br />
<div class="separator" style="clear: both; text-align: center;">
<a href="file:///C:/Users/NOE/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image002.jpg" imageanchor="1" style="clear: left; float: left; margin-bottom: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="110" src="file:///C:/Users/NOE/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image002.jpg" v:shapes="Picture_x0020_2" width="200" /></a></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
Populasi dan sampel merupakan dua
hal yang erat kaitannya dengan survei.
Populasi mecakup seluruh objek yang kita amati. Populasi merujuk kepada
sekumpulan individu yang memiliki karakteristik sama. memiliki karakteristik
tertentu, misalnya populasi penduduk kecamatan A . dalam statistik, populasi
tidak hanya terbatas pada pengamatan untuk sekelompok orang atau hewan, tetapi
bisa juga mencakup sekumpulan pengamatan terhadat benda mati. Intinya,
populasi merupakan sekumpulan objek
dalam tempat dan kurun waktu yang menjadi cakupan dalam penelitian kita. Sedangkan
Sampel merupakan himpunan bagian dari populasi. Sampel diperoleh melalui suatu
metode untuk memudahkan kita dalam melakukan penelitian, dengan asumsi bahwa
sampel yang kita ukur bisa merepresentasikan populasinya. <o:p></o:p></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<a href="file:///C:/Users/NOE/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image004.jpg" imageanchor="1" style="clear: left; float: left; margin-bottom: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" height="133" src="file:///C:/Users/NOE/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image004.jpg" v:shapes="Picture_x0020_3" width="200" /></a>Nilai yang digunakan untuk suatu
populasi disebut parameter, sedangkan nilai untuk sampel disebut statistik. Pada
kenyataannya, kita jarang menemui parameter suatu populasi. Kita hanya bisa
melakukan pendekatan dengan statistik. Misalnya jumlah ikan di laut dan jumlah
produksi padi suatu propinsi dalam setahun.<o:p></o:p></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
Populasi terbagi menjadi dua
macam yaitu populasi terhingga dan populasi tak terhingga. Populasi terhingga memiliki batasan katakteristik yang jelas, seperti populasi mahasiswa kampus A tahun 2014, populasi sapi betina di kandang bulan Juni, dan populasi
karyawan di kantor statistik tahun 2010. Sedangkan populasi yang tak terhingga tidak memiliki batasan karakteristik yang jelas sehingga sulit untuk menentukan jumlah pastinya seperti populasi
pengunjung mal, populasi jangkrik di sawah, dan populasi ikan di perairan
Indonesia.<o:p></o:p></div>
<br />
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<br /></div>
Nur Kamalhttp://www.blogger.com/profile/04479655113010904508noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-5675793844953794833.post-84054584029764633772014-04-24T10:36:00.000+08:002014-04-24T10:36:37.896+08:00Statistik Deskriptif & Inferensia<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
Dalam kajian ilmu statistik,
metode statistik dibagi atas dua macam yaitu statistik deskriptif dan statistik
inferensia. Ronald E. Walpole mendefinisikan statistik deskriptif sebagai
metode-metode yang berkaitan dengan pengumpulan dan menyajian suatu gugus data
sehingga memberikan informasi yang berguna. Sedangkan statistic inferensia
mencakup semua metode yang berhubungan dengan analisis sebagian data untuk
kemudian sampai pada peramalan atau penarikan kesimpulan mengenai keseluruhan
data induknya.<o:p></o:p></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
Statistik deskriptif umumnya digunakan
untuk menggambarkan keadaan data yang telah dikumpulkan dengan cara yang lebih simpel
agar lebih mudah dipahami oleh pengguna data. Metode ini digunakan bukan untuk
mengambil kesimpulan umum atas kondisi suatu populasi, tetapi hanya sekedar
mendeskripsikan data tersebut saja. <o:p></o:p></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<br /></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
Sebagai contoh, nilai matematika 10
orang siswa masing-masing dari kelas A dan kelas B yang diambil secara acak.
Hasil yang diperoleh sebagai berikut.<o:p></o:p></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
Kelas A : 90 85 92 87 83 90 93 97
95 88 Rata-rata = 90<o:p></o:p></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
Kelas B : 85 82 86 89 90 80 81 84
88 85 Rata-rata = 85<o:p></o:p></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
Dari hasil di atas, kita tidak bisa
menyimpulkan bahwa rata-rata nilai matematika kelas A lebih tinggi dari pada kelas
B, namun kita hanya bisa menggambarkan bahwa rata-rata nilai matematika untuk
sampel kelas A lebih tinggi dari pada sampel kelas B. Artinya kesimpulan ini
hanya berlaku untuk 20 siswa tersebut, tidak berlaku untuk seluruh siswa kelas
A dan B. <o:p></o:p></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<br /></div>
<br />
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
Berbeda halnya dengan statistik deskriptif, statistik inferensia digunakan melalui serangkaian tahapan proses pengujian statistik. Metode
ini menggunakan informasi dari beberapa sampel untuk menggambarkan atau
menggeneralisir keadaan suatu populasi. Untuk contoh di atas, kita dapat
mengambil kesimpulan apakah nilai matematika kelas A lebih tinggi dari kelas B
atau sebaliknya melalui pengujian tertentu. Misalnya <a href="http:/#">uji beda rata-rata dua populasi independen</a>.<o:p></o:p></div>
Nur Kamalhttp://www.blogger.com/profile/04479655113010904508noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-5675793844953794833.post-67477369166481709952014-04-14T12:13:00.002+08:002014-04-14T12:13:30.691+08:00Penyajian DataPenyajian data statistik bisa menggunakan tabel dan grafikNur Kamalhttp://www.blogger.com/profile/04479655113010904508noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-5675793844953794833.post-52985388747554897152014-03-17T14:21:00.002+08:002014-04-16T12:51:51.174+08:00Defenisi Statistik<!--[if gte mso 9]><xml>
<o:OfficeDocumentSettings>
<o:RelyOnVML/>
<o:AllowPNG/>
</o:OfficeDocumentSettings>
</xml><![endif]--><br />
<!--[if gte mso 9]><xml>
<w:WordDocument>
<w:View>Normal</w:View>
<w:Zoom>0</w:Zoom>
<w:TrackMoves/>
<w:TrackFormatting/>
<w:PunctuationKerning/>
<w:ValidateAgainstSchemas/>
<w:SaveIfXMLInvalid>false</w:SaveIfXMLInvalid>
<w:IgnoreMixedContent>false</w:IgnoreMixedContent>
<w:AlwaysShowPlaceholderText>false</w:AlwaysShowPlaceholderText>
<w:DoNotPromoteQF/>
<w:LidThemeOther>EN-US</w:LidThemeOther>
<w:LidThemeAsian>X-NONE</w:LidThemeAsian>
<w:LidThemeComplexScript>X-NONE</w:LidThemeComplexScript>
<w:Compatibility>
<w:BreakWrappedTables/>
<w:SnapToGridInCell/>
<w:WrapTextWithPunct/>
<w:UseAsianBreakRules/>
<w:DontGrowAutofit/>
<w:SplitPgBreakAndParaMark/>
<w:EnableOpenTypeKerning/>
<w:DontFlipMirrorIndents/>
<w:OverrideTableStyleHps/>
</w:Compatibility>
<m:mathPr>
<m:mathFont m:val="Cambria Math"/>
<m:brkBin m:val="before"/>
<m:brkBinSub m:val="--"/>
<m:smallFrac m:val="off"/>
<m:dispDef/>
<m:lMargin m:val="0"/>
<m:rMargin m:val="0"/>
<m:defJc m:val="centerGroup"/>
<m:wrapIndent m:val="1440"/>
<m:intLim m:val="subSup"/>
<m:naryLim m:val="undOvr"/>
</m:mathPr></w:WordDocument>
</xml><![endif]--><!--[if gte mso 9]><xml>
<w:LatentStyles DefLockedState="false" DefUnhideWhenUsed="true"
DefSemiHidden="true" DefQFormat="false" DefPriority="99"
LatentStyleCount="267">
<w:LsdException Locked="false" Priority="0" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="Normal"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="9" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="heading 1"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="9" QFormat="true" Name="heading 2"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="9" QFormat="true" Name="heading 3"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="9" QFormat="true" Name="heading 4"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="9" QFormat="true" Name="heading 5"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="9" QFormat="true" Name="heading 6"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="9" QFormat="true" Name="heading 7"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="9" QFormat="true" Name="heading 8"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="9" QFormat="true" Name="heading 9"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="39" Name="toc 1"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="39" Name="toc 2"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="39" Name="toc 3"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="39" Name="toc 4"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="39" Name="toc 5"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="39" Name="toc 6"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="39" Name="toc 7"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="39" Name="toc 8"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="39" Name="toc 9"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="35" QFormat="true" Name="caption"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="10" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="Title"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="1" Name="Default Paragraph Font"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="11" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="Subtitle"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="22" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="Strong"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="20" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="Emphasis"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="59" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Table Grid"/>
<w:LsdException Locked="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Placeholder Text"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="1" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="No Spacing"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="60" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light Shading"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="61" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light List"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="62" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light Grid"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="63" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 1"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="64" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 2"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="65" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 1"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="66" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 2"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="67" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 1"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="68" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 2"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="69" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 3"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="70" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Dark List"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="71" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Shading"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="72" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful List"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="73" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Grid"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="60" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light Shading Accent 1"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="61" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light List Accent 1"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="62" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light Grid Accent 1"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="63" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 1 Accent 1"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="64" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 2 Accent 1"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="65" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 1 Accent 1"/>
<w:LsdException Locked="false" UnhideWhenUsed="false" Name="Revision"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="34" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="List Paragraph"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="29" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="Quote"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="30" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="Intense Quote"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="66" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 2 Accent 1"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="67" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 1 Accent 1"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="68" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 2 Accent 1"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="69" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 3 Accent 1"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="70" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Dark List Accent 1"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="71" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Shading Accent 1"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="72" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful List Accent 1"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="73" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Grid Accent 1"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="60" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light Shading Accent 2"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="61" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light List Accent 2"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="62" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light Grid Accent 2"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="63" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 1 Accent 2"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="64" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 2 Accent 2"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="65" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 1 Accent 2"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="66" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 2 Accent 2"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="67" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 1 Accent 2"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="68" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 2 Accent 2"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="69" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 3 Accent 2"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="70" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Dark List Accent 2"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="71" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Shading Accent 2"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="72" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful List Accent 2"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="73" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Grid Accent 2"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="60" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light Shading Accent 3"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="61" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light List Accent 3"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="62" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light Grid Accent 3"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="63" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 1 Accent 3"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="64" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 2 Accent 3"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="65" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 1 Accent 3"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="66" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 2 Accent 3"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="67" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 1 Accent 3"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="68" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 2 Accent 3"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="69" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 3 Accent 3"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="70" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Dark List Accent 3"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="71" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Shading Accent 3"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="72" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful List Accent 3"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="73" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Grid Accent 3"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="60" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light Shading Accent 4"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="61" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light List Accent 4"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="62" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light Grid Accent 4"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="63" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 1 Accent 4"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="64" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 2 Accent 4"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="65" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 1 Accent 4"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="66" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 2 Accent 4"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="67" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 1 Accent 4"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="68" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 2 Accent 4"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="69" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 3 Accent 4"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="70" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Dark List Accent 4"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="71" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Shading Accent 4"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="72" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful List Accent 4"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="73" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Grid Accent 4"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="60" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light Shading Accent 5"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="61" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light List Accent 5"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="62" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light Grid Accent 5"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="63" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 1 Accent 5"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="64" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 2 Accent 5"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="65" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 1 Accent 5"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="66" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 2 Accent 5"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="67" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 1 Accent 5"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="68" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 2 Accent 5"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="69" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 3 Accent 5"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="70" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Dark List Accent 5"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="71" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Shading Accent 5"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="72" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful List Accent 5"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="73" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Grid Accent 5"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="60" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light Shading Accent 6"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="61" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light List Accent 6"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="62" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Light Grid Accent 6"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="63" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 1 Accent 6"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="64" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Shading 2 Accent 6"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="65" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 1 Accent 6"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="66" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium List 2 Accent 6"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="67" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 1 Accent 6"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="68" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 2 Accent 6"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="69" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Medium Grid 3 Accent 6"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="70" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Dark List Accent 6"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="71" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Shading Accent 6"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="72" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful List Accent 6"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="73" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" Name="Colorful Grid Accent 6"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="19" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="Subtle Emphasis"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="21" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="Intense Emphasis"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="31" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="Subtle Reference"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="32" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="Intense Reference"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="33" SemiHidden="false"
UnhideWhenUsed="false" QFormat="true" Name="Book Title"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="37" Name="Bibliography"/>
<w:LsdException Locked="false" Priority="39" QFormat="true" Name="TOC Heading"/>
</w:LatentStyles>
</xml><![endif]--><!--[if gte mso 10]>
<style>
/* Style Definitions */
table.MsoNormalTable
{mso-style-name:"Table Normal";
mso-tstyle-rowband-size:0;
mso-tstyle-colband-size:0;
mso-style-noshow:yes;
mso-style-priority:99;
mso-style-parent:"";
mso-padding-alt:0in 5.4pt 0in 5.4pt;
mso-para-margin-top:0in;
mso-para-margin-right:0in;
mso-para-margin-bottom:10.0pt;
mso-para-margin-left:0in;
line-height:115%;
mso-pagination:widow-orphan;
font-size:11.0pt;
font-family:"Calibri","sans-serif";
mso-ascii-font-family:Calibri;
mso-ascii-theme-font:minor-latin;
mso-hansi-font-family:Calibri;
mso-hansi-theme-font:minor-latin;
mso-bidi-font-family:"Times New Roman";
mso-bidi-theme-font:minor-bidi;}
</style>
<![endif]-->
<br />
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
Dalam arti sempit, statistik
berarti data ringkasan berbentuk angka (kuantitatif). Misalnya statistik
penduduk, yaitu data atau keterangan berbentuk angka ringkasan mengenai
penduduk (jumlah, rata-rata umur, distribusinya, persetase yang buta huruf dan
angka kelahiran bayi), statistik pertandingan sepakbola (ball possession,
jumlah kartu kuning dan merah, jumlah umpan panjang dan umpan pendek), dan
sebagainya.<br />
<a name='more'></a></div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
Dalam arti luas, statistik
berarti suatu ilmu yang mempelajari cara pengumpulan, pengolahan/pengelompokkan,
penyajian, dan analisis data serta cara pengambilan kesimpulan secara umum
berdasarkan hasil penelitian yang tidak menyeluruh. Pengertian ini merujuk pada
istilah statistics yang biasanya diterjemahkan dengan istilah statistika.</div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
<a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiYIjlMRMK1Lw9ooqz0CWNGWSGc50zQRIVPUHW17bAIBX3XCa0bFWdUuj7xK8zctKujQVGT48xncO3nxzZbsMnWnEke3xGRp4SkwK1u1ilY1ZuoJkXUV6eCm-OU2ELZ4iYX6RuLTL8zF7kl/s1600/Netdating-er-blevet-meget-almindeligt.jpg" imageanchor="1" style="clear: left; float: left; margin-bottom: 1em; margin-right: 1em;"><img border="0" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiYIjlMRMK1Lw9ooqz0CWNGWSGc50zQRIVPUHW17bAIBX3XCa0bFWdUuj7xK8zctKujQVGT48xncO3nxzZbsMnWnEke3xGRp4SkwK1u1ilY1ZuoJkXUV6eCm-OU2ELZ4iYX6RuLTL8zF7kl/s1600/Netdating-er-blevet-meget-almindeligt.jpg" /></a> Defenisi ini lebih ditekankan
kepada urutan kegiatan dalam memperoleh data sampai data itu berguna untuk
dasar pembuatan keputusan. Jadi, apabila seseorang memerlukan data untuk dasar
pengambilan keputusan, maka data tersebut harus dikumpulkan, diolah, disajikan
dan dianalisis, dan kemudian diambil kesimpulannya.</div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
Yang perlu ditekankan disini
adalah<span style="mso-spacerun: yes;"> </span>bahwa metode pengumpulan data
secara statistik sangat efisien, maksudnya bisa menghemat tenaga biaya dan
waktu, dan bisa diperoleh dengan tingkat ketelitian yang tinggi.</div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
Suatu defenisi yang lebih
teoritis sifatnya, diambil dari buku : Statistical Theory in Research, karangan
Anderson dan Bancrof : Statistika adalah ilmu dan seni pengembangan dan
penerapan metode yang paling efektif untuk kemungkinan salah dalam kesimpulan
dan estimasi dapat diperkirakan dengan menggunakan penalaran induktif
berdasarkan matematika probabilitas.</div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
Dalam defenisi ini ditunjukkan
peranan matematika dan probabilitas. Probabilitas selain dipergunakan untuk
mengukur tingkat kemungkinan terjadinya suatu peristiwa, juga sangat berguna
untuk mengukur unsur-unsur ketidakpastian (uncertainty) yang bisa menimbulkan
risiko dalam pengambilan keputusan. </div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
Aplikasi statistik dalam ilmu
lain sudah begitu majunya sehingga kadang-kadang memerlukan teknik-teknik yang
berlainan untuk pemecahan persoalan yang berbeda. Misalnya statistic yang
diterapkan dalam ekonomi disebut ekonometrik, dalam biologi disebut biometric, dalam
psikologi disebut psikometrik, dan dalam sosiologi disebut sosiometrik.</div>
<div class="MsoNormal" style="text-align: justify;">
(Sumber tulisan : Buku Statistik
Teori & Aplikasi – J.Supranto, 2000)</div>
Nur Kamalhttp://www.blogger.com/profile/04479655113010904508noreply@blogger.com0tag:blogger.com,1999:blog-5675793844953794833.post-25510060581233164802014-03-14T09:48:00.004+08:002014-04-16T12:52:23.841+08:00Statistik dan Statistika<div class="MsoNormal" style="font-size: 14px; line-height: 18px; text-align: justify;">
<span style="font-family: Georgia,'Times New Roman',serif;">Kata statistika dan statistik sejatinya adalah kata serapan dari bahasa Inggris, yakni kata <i>statistics </i>dan <i>statistic</i>.
Dua kata ini memiliki makna yang sangat berbeda, meskipun hanya
dibedakan oleh kehadiran huruf ‘s’ pada bagian akhir salah satu kata.</span></div>
<div class="MsoNormal" style="font-size: 14px; line-height: 18px; text-align: justify;">
<span style="font-family: Georgia,'Times New Roman',serif;"><br /></span></div>
<div class="MsoNormal" style="font-size: 14px; line-height: 18px; text-align: justify;">
<span style="font-family: Georgia,'Times New Roman',serif;">Kata statistika (<i>statistics</i>)
dapat dimaknai sebagai suatu ilmu yang mempelajari segala hal terkait</span><br />
<a name='more'></a><span style="font-family: Georgia,'Times New Roman',serif;">
bagaimana merencanakan, mengumpulkan, menganalisis, menginterpretasi,
dan mempresentasikan data. Jadi, statistika adalah sebuah ilmu yang
berkaitan dengan data, sama seperti matematika (<i>mathematics</i>)<i>, </i>ekonometrika (<i>economterics</i>)<i>, </i>ekonomika<i> </i>(<i>economics</i>), serta ilmu-ilmu yang lain. Karenanya, kata statistika tidak tepat dan keliru jika digunakan pada <i>header </i>tabel
yang memuat informasi mengenai daftar klasemen sementara sebuah liga
sepokbola seperti yang saya kisahkan di atas. Dan tentu saja ini adalah
sebuah kelucuan. Karena statistika sebagai ilmu sama sekali tidak ada
hubungannya dengan daftar klasemen sebuah turnamen sepakbola.</span></div>
<div class="MsoNormal" style="font-size: 14px; line-height: 18px; text-align: justify;">
<span style="font-family: Georgia,'Times New Roman',serif;"><br /></span></div>
<div class="MsoNormal" style="font-size: 14px; line-height: 18px; text-align: justify;">
<span style="font-family: Georgia,'Times New Roman',serif;">Sementara itu, kata statistik (<i>statistic</i>)
dapat dimaknai sebagai informasi atau data. Data yang dimaksudkan di
sini biasanya merujuk pada informasi kuantitatif berupa angka (<i>number</i>) yang dikumpulkan (<i>collect</i>) melalui kegiatan pengumpulan data seperti sensus atau survei, misalnya pada frasa ‘<i>Badan Pusat Statistik (BPS)</i>’. Jadi, makna kata statistik pada tabel yang memuat informasi kuantitatif mengenai klasemen sementara <i>La Liga</i> atau <i>English Premier League (EPL) </i>adalah
data. Begitupula dengan statistik yang menyajikan informasi kuantitatif
mengenai jalannya pertandingan antara Manchester United versus
Newcastle United tempo hari─seperti jumlah gol, tendangan ke gawang,
tendangan melenceng, jumlah kartu kuning atau merah─maknanya juga data.</span></div>
<div class="MsoNormal" style="font-size: 14px; line-height: 18px; text-align: justify;">
<span style="font-family: Georgia,'Times New Roman',serif;"><br /></span></div>
<div class="MsoNormal" style="font-size: 14px; line-height: 18px; text-align: justify;">
<span style="font-family: Georgia,'Times New Roman',serif;">Selain itu, dalam konteks statistika (ilmu statistik) kata statistik (<i>statistic</i>) dimaknai sebagai informasi yang diperoleh dari sampel─bagian atau <i>subset </i>dari populasi─yang merupakan penduga (<i>estimator</i>) dari karakteristik populasi (<i>parameter</i>)
yang biasanya tidak diketahui secara pasti nilainya. Singkat kata,
semua informasi kuantitatif mengenai karakteristik populasi seperti
rata-rata dan proporsi yang diperoleh dari sampel disebut statistik. [*]</span></div>
<div class="MsoNormal" style="font-size: 14px; line-height: 18px; text-align: justify;">
<span style="font-family: Georgia,'Times New Roman',serif;">Semoga mencerahkan. (Sumber tulisan asli : http://kadirsblog.blogspot.com/2012/01/makna-kata-statistika-dan-statistik-apa.html)</span></div>
Nur Kamalhttp://www.blogger.com/profile/04479655113010904508noreply@blogger.com0